本文提出了一种通过具有两个垂直线性阵列的窄带多输入多输出（MIMO）雷达系统进行二维成像的系统模型和方法。 此外，我们的方法的成像公式是通过傅立叶积分处理开发的，并且还检查了天线阵列的参数，包括跨范围分辨率，所需大小和采样间隔。 与在反向合成Kong径雷达（ISAR）成像中多次快照照明期间对散射回波进行采样的空间顺序过程不同，该方法利用空间并行过程在单个快照照明期间对散射回波进行采样。 因此，可以避免ISAR成像中的复杂运动补偿。 此外，在我们的阵列配置中，采用了以正交多相序列编码的多个窄带频谱共享波形。 来自不同滤波器带的压缩回波的主瓣可能位于同一范围内，因此，经典ISAR成像中的范围对准是不必要的。 提供基于合成数据的数值模拟以测试我们提出的方法。

SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。

在FMCW SAR二维成像时，图片模拟回波数据，利用距离多普勒算法实现二维脉冲压缩，最终实现对图片的识别聚焦成像