小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像 -小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用 小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保 留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。 需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解 和重建，实现目标图像的降噪

DWT.h，实现小波变换的头文件 DWT.cpp，实现小波变换的源文件，里面有6个函数，可根据需要调用

本程序利用C++实现二维小波变换，亲测可在win10上可以顺利运行

VC 实现的二维小波变换源代码，已经测试，可用。用于图像去噪、压缩等

此示意程序用DWT实现二维小波变换，矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂，

离散二维小波变换的程序归类.pdf

这个文章讲的是 利用二维小波进行变换的算法 具体的过程文中都有 充分利用具体实例进行讲解

二维离散小波变换的FPGA实现 里面对二维小波变换fpga实现做了具体实现的思路，步骤，还有部分verilog代码，对该文章的研读完全可以帮助你完成小波变换的fpga实现

Matlab 图像二维小波变换与逆变换 ，二维图像的二级（层）变换

对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后进行阈值化处理(阈值约为10左右),再统计系数中0的个数（百分比表示）并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). 中科大倪林老师的第一次作业。