编写此代码是为了处理 Paul Fricker 通过文件交换慷慨捐赠的“Zernike polynomials”代码。 在这里你会找到一个函数分解的实际例子泽尼克基。 功能如下F，随意修改与 Paul 在 'zernfun2.m' 中找到的示例不同，这里的域是真正的单位圆，没有 NaN 将其填充到单位正方形。 您必须下载 Paul 的函数才能运行此代码。

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Spline2D 正在进行中。 目前它只匹配 C0（连续函数）而不匹配 C1（一阶导数连续）或 C2（二阶导数连续），稍后会添加。 Spline2D 需要 PolyVal2D： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41097-polyval2d-and-polyfit2d Spline2D 托管在 Github 上的 Gist 中： https://gist.github.com/mikofski/5503414 %SPLINEFIT2D 将二维数据拟合为一组分段连续多项式。 % PP = SPLINEFIT2D(F,X,Y,N,M,XB,YB) 用多项式拟合 F(X,Y) % N, M 分别在每对连续边界内 [XB(i) XB(i+1)] % 和 [YB(i) YB(i + 1)] 分别代表 i 从 1 到 NU

CMAC网络逼近二次函数-CMAC网络逼近二维函数.doc CMAC网络逼近函数y=sin/x1*sin/x2 附件： 运行结果：

用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解；用模拟退火算法求解二维函数的最优解

用模拟退火算法求二维函数y=5*sin(x1*x2)+x1^2+x2^2的极小值。由原来ARMYLAU：armylau2@163.com的C#版本翻译为C++。