数字图像代数运算:包括图像均值去噪,二次曝光,背景相减 参考博客:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7610665
2022-07-03 22:53:21 20.94MB 均值去噪 二次曝光 运动检测 背景剪除
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第6章基于二次曝光理论的舌图像颜色校正方法 第6章基于二次曝光理论的舌图像颜色校正方法 6.1概述 1999年,日本丰桥技术科技大学的K.Takebe提出了二次曝光理谢691。采用 二次曝光手段,获取两幅在不同曝光条件下静止物体的图像,第一次曝光是在未 知光源下采集图像,第二次曝光是在未知光源和附加已知光源共同照射下采集图 像。然后通过多项式回归模型,最终得到只有已知光源照射下的图像,从而消除 未知光源对图像的影响。在此基础上,2003年,K.Takebe又提出了以闪光灯作 为附加已知光源的颜色校正方法【10l,进一步拓宽了二次曝光理论的应用范围。 我们借鉴上述思想,将二次曝光理论应用到开放环境下中医舌图像的颜色校 正中l 71j,把外界自然光照看作为干扰光源,也即未知光源,附加的标准光源(D65) 作为已知光源。其基本思路是:在很短的时间内对舌体进行二次曝光采集。第一 次是在外界干扰光源照射下采集舌图像,第二次是在外界干扰光源和D65标准 光源共同照射下采集舌图像。对两次采集的图像进行处理,消除外界干扰光源的 影响,获得只有标准光源照射时的舌图像。 6.2基于二次曝光理论的舌图像颜色校正处理流程 由色度学中颜色相加原理【1,321可知,颜色-N激值在XYZ空间存在叠加关 系。基于此,借鉴文献[69,70]的思想,本论文在XYZ空间提出了一种基于二次 曝光理论的舌图像颜色校正方法。整个颜色校正过程的流程如图6.1所示,其中 E表示未知光源,臣表示D65标准光源,巨+巨表示未知光源和D65标准光源 组成的混合光源,‘为E对应的XYZ空间数据,‘,为E+巨对应的XYZ空间 数据,厶为‘,一‘的XYZ空间数据。由图6—1可以看出,整个流程主要分为RGB 空间到XYZ空间的变换(过程1)、XYZ空间的差分(过程2)、XYZ空间到RGB 空间的反变换(过程3)等三个阶段。下面分别对这三个过程进行讨论{7I】。 47
2021-12-08 14:31:37 5.31MB 色彩校正
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