matlab二次优化代码推断传播树以量化内脏利什曼病的时空传播 该存储库包含 MCMC 代码和模拟代码，用于估计和模拟 [1] 中描述的个体级空间内核内脏利什曼病传播模型的参数。 先决条件 MATLAB R2017b+ 可从 获得，需要用户许可证。 安装和激活说明： . 运行 MCMC 代码需要以下 MATLAB 工具箱： 优化工具箱 v8.0+ 统计与机器学习工具箱 v11.2+ Julia v1.0.5+，可从 . 安装说明： 。 运行模拟代码需要以下 Julia 包： CSV v0.5.20+ 数据帧 v0.19.4+ 分隔文件 发行版 v0.21.11+ FileIO v1.2.0+ JLD v0.9.2+ JLD2 v0.1.11+ 线性代数 绘图 v0.20.3+ 稀疏数组 统计数据库 v0.32.0+ 数据 MCMC 代码和模拟代码需要无法公开提供的数据集（“data_final.mat”和“data_final2.mat”），因为它们包含个人身份信息。 如果您想获得数据的副本，请首先联系。 用于在其上测试 MCMC 算法的模拟数据和代码将在适当的时候添加到此存储库中。

介绍了UG二次开发技术，利用UG知识融合语言，对UG软件进行二次开发。