Python数据分析_二手房房价分析与预测系统_源代码 B站功能展示video地址: https://www.bilibili.com/video/BV1xY4y1G7GU?vd_source=17a54a65e7ad5618c183f7176df0df12#reply118026854496
2022-06-29 15:41:39 3.6MB Python 数据分析 Pandas scikit-learn
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由于商品房房价的上涨和二手房的各种优势,更多的购房者将目光转移到二手房的交易市场中。而在实际的交易过程中,它们的影响程度究竟有多大?一栋二手房究竟值多少钱?影响这栋二手房房价的因素到底有哪些?一方面,这关系到购房者的切身利益,另一方面,二手房房主也想挖掘这栋房子的最大价值。然而,人们对二手房的价格大多停留在感觉上,或者在与同类二手房各个方面的对比中来判断自己的选择是否值得,而对房屋价格的评估缺乏定量的认识[1][2]。在这种情况下,本文
2022-05-06 00:20:48 143KB 二手房分析
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利用训练的模型对测试数据进行预测,将预测结果保存下来。
2022-04-15 09:55:54 39KB 房价预测结果 二手房预测结果
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基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——获取数据
2021-12-21 17:20:07 3.41MB 数据分析 北京二手房房价分析
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2021年12月上海市浦东新区35个主要地区的二手房挂牌均价数据
2021-12-21 13:02:42 11KB 二手房房价 上海浦东
使用特征处理后的数据训练机器学习算法得到训练后的模型,然后将模型保存下来,用于以后的房价预测。
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深圳的二手房的房价建模分析与预测(含数据集),以安居客上的二手房数据为数据源,用到了岭回归多个等模型;
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