北京二手房分析-数据分析. 共3个文件,2个csv数据源,1个ipynb 建议用jupyter notebook打开ipynb文件进行学习 手把手教pandas读取数据、预处理数据、业务分析数据并进行绘图、数据筛选,过程写了详细的注释,保证新手小白也能看懂。 适合人群:pandas入门者,略有编程基础即可 建议有了基本的pandas基础的同学可用此作为实践项目练手。
2022-12-31 17:03:08 1.13MB 数据分析 pandas python matplotlib
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由于商品房房价的上涨和二手房的各种优势,更多的购房者将目光转移到二手房的交易市场中。而在实际的交易过程中,它们的影响程度究竟有多大?一栋二手房究竟值多少钱?影响这栋二手房房价的因素到底有哪些?一方面,这关系到购房者的切身利益,另一方面,二手房房主也想挖掘这栋房子的最大价值。然而,人们对二手房的价格大多停留在感觉上,或者在与同类二手房各个方面的对比中来判断自己的选择是否值得,而对房屋价格的评估缺乏定量的认识[1][2]。在这种情况下,本文
2022-05-06 00:20:48 143KB 二手房分析
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