根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求。以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进 Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分。实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率。
2023-03-20 15:08:30
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使用MATLAB实现的图像二值化处理算法，有Otsu全局二值化算法，kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法，niblack局部二值化算法。
2023-02-04 19:26:07
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总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。
2021-05-17 10:27:46
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基于Labview的实时采集图像并进行自适应二值化程序，直接调用电脑的摄像头实时采集图像，进行灰度处理得到灰度图，再对灰度图进行自适应二值化处理，有5种常用的算法可供选择来自动设置图像的二值化阀值。5种算法分别是：
(0)使用聚类方法作为通用阈值方法。
(1)利用熵方法检测图像上极小比例出现的粒子。
(2)利用表示初始灰度的曲面计算最优阈值。
(3)对于对比度较差的图像，使用矩方法。
(4)类间方差法通过使类间相对于阈值的方差最大化来确定最优阈值。
2021-04-03 07:53:23
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图像二值化常见算法简介及处理结果简单分析，包括全局二值化和局部二值化方法，例如niblak otsu 迭代法等。希望有所帮助
2021-03-14 11:43:48
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