乳房x光质量分析程序,一个桌面乳腺癌检测应用程序,接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具,使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部,有两个Yolov5L集成模型,它们是在vdr - mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65,验证召回率为0.63。
2022-12-29 11:28:30 198.21MB 乳房 x光 分析 程序
cs231n乳房X线照片 使用CBIS-DDSM数据集将乳房X线照片分类为良性/恶性。 斯坦福CS 231N。
2021-11-10 14:55:52 92.32MB Python
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行业分类-电子-关于可穿戴式乳房理疗电极片的介绍分析.rar
2021-09-23 16:01:44 247KB
乳腺癌预测 问题定义 乳腺癌是乳腺癌细胞的癌症。 世界范围的乳腺癌是女性癌症的主要类型,占所有病例的25%。 它是美国女性中诊断出的第二大常见癌症。 它可以在男性和女性中发生,但在女性中更为普遍。 多年来,由于诊断和治疗的进步,乳腺癌的存活率提高了,与乳腺癌有关的死亡人数下降了。 早期发现意味着使用一种方法,该方法可以帮助乳腺癌在疾病发展之前在时间轴上更早地得到诊断。 乳腺癌的认识和筛查是有助于及时诊断和治疗的两个主要组成部分。 受癌症影响的细胞称为恶性细胞。 恶性细胞与人体内的正常细胞不同,它们分裂得非常快并且会侵入周围的组织。 当它们以加速的速度分裂时,它们通常会形成称为肿瘤的组织块。 有时细胞繁殖并形成肿瘤而不会扩散到周围组织,并且肿瘤不是癌性的,这些被称为良性细胞。 这项研究的目的是根据细胞图像的数值预测来预测患者是良性还是恶性肿瘤。 数据采集 该数据集来自UCI机器学习存储库威
2021-09-08 19:52:59 1.47MB JupyterNotebook
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完整英文版 IEC 60601-2-45:2015 Medical electrical equipment - Part 2-45:Particular requirements for the basic safety and essential performance of mammographic X-ray equipment and mammographic stereotactic devices (医用电气设备 - 第 2-45 部分:乳房 X 射线照相设备和乳房 X 光立体定向设备的基本安全和基本性能的特殊要求)。IEC 60601-2-45:2011+A1:2015 适用于乳房 X 光设备和乳房 X 光立体定向设备的基本安全和基本性能。IEC 60601-2-45:2011 解决了乳腺 X 射线设备的系统级别,它由 X 射线发生器、相关设备和附件的组合组成。组件功能在必要时被处理。本特定标准中规定的最低安全要求被认为是为乳腺 X 射线设备操作提供了实用的安全程度。与本第 2-45 部分的前一版一样,目前的第三版包括对乳房 X 线照相术用高压发生器的要求。此第三版取消并取代了 2001 年出版的第二版。此版本构成技术修订。该文件已与 IEC 60601-1 (2005) 第 3 版和 IEC 60601-1-3 (2010) 保持一致。对当前的乳房 X 光检查设备技术进行了进一步的修改
2021-09-01 14:05:53 9.67MB iec 60601-2-45 乳房 X射线
行业资料-交通装置-一种奶牛乳房冲洗车.exe
基因芯片在奶牛乳房炎方面的健康管理应用.pdf
2021-07-26 13:03:56 2.62MB 芯片 硬件开发 电子元件 参考文献
QADense(“KAY-密集”) 基于 Python 的 javascript/HTML5 计算机视觉乳房密度量化工具。 试试。 电子邮件 Jason D. Balkman, MD ( ) 所有编码/实现贡献和评论。 在 GNU GPL 许可下发布(请参阅 )。
2021-07-08 14:05:22 31.36MB JavaScript
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一个乳腺的图像数据库,322例,尺寸:1024*1024pixel,图像数据是PGM格式。
2021-06-18 09:11:08 184.54MB 医学数据库 乳腺图像 图像处理 图像识别
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ICIAR2018_BACH_challenge1 ICIAR2018乳腺癌组织学图像分类挑战
2021-02-20 16:06:45 156KB Python
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