2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖,博主版权所有,源码私聊获取,附录代码全。 本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题,利用 Newton 插值、多元线性回归,BP 神经网络 与粒子群算法进行研究,旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。 针对问题一,运用 Newton 插值,在样本量较小,且不知道具体函数表达式的情况下, 可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系,为更好地表现温度与乙醇转换率和 C4 烯烃转换率之间的关系,建立了 Newton 多项式:
2021年数学建模国赛B组,多元线性回归在乙醇偶合制备 C4 烯烃中的应用
2022-07-25 22:05:37 633KB matlab
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2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产,乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。 在制备过程中,催化剂组合(即:Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合)与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响(名词解释见附录)。 因此通过对催化剂组合设计,探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常 重要的意义和价值。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验,结果如附件 1 和 附件 2 所示。请通过数学建模完成下列问题: (1) 对附件 1 中每种催化剂组合,分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系,并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。 (3) 如何选择催化剂组合与温度,使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能 高。若使温度低于 350 度,又如何选择催化剂组合与温度,使得 C4 烯烃收率尽可 能高。
2022-07-07 09:11:51 1.5MB 数学建模 matlab 算法分析 java
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自己写的代码实现国赛数学建模竞赛题,Python代码 有运行结果 原创
2022-01-19 22:02:46 1.91MB python 开发语言 后端
2021数学建模国赛B题陕西省省一《对乙醇偶合制备 C4 烯烃的问题研究》,第一次参加数学竞赛,之前也没有培训训练过。
2021-11-24 09:04:55 937KB 数学建模
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2021数学建模B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃
2021-09-10 14:00:29 13KB 数学建模
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