人工智能-基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测.pdf
2022-06-24 16:05:53 8.09MB 人工智能-基于BP神经网络的温州
通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。
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