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网格搜索法SVM参数优化在
主扇风机
故障诊断中的应用
为了提高煤矿
主扇风机
故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到
主扇风机
的故障诊断中。首先,建立
主扇风机
运行故障的知识库,并将采集到的
主扇风机
振动信号进行小波消澡和归一化;然后,设计了网格搜索参数优化SVM的
主扇风机
故障诊断模型。最后,通过工程现场提取的数据进行实验验证,并与遗传算法和粒子群算法寻优的时间和诊断结果准确率进行比较。实验结果表明,网格搜索法SVM参数优化非常适合于煤矿
主扇风机
的故障系统中。
2021-10-17 15:28:04
236KB
主扇风机
网格搜索
支持向量机
故障诊断
1
变频器应用于矿井
主扇风机
的经济技术分析.pdf
变频器应用于矿井
主扇风机
的经济技术分析
2021-04-29 01:34:15
112KB
工业技术
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