内容概考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）要：本文围绕“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度展开研究，基于IEEE33节点系统，采用Matlab进行代码实现，重点探讨在分布式能源接入背景下，电源（源）、负荷（荷）与储能（储）三者之间的协调运行机制。研究通过建立多目标优化模型，综合考虑运行成本、网损、电压偏差及可再生能源消纳等因素，利用智能优化算法实现配电网的经济、安全与高效调度。文中详细阐述了模型构建过程、约束条件设定及求解方法，并通过仿真验证了所提策略在提升系统灵活性和运行效率方面的有效性。; 适合人群：电气工程、能源系统及相关专业的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解主动配电网的优化调度原理；②为实际电力系统中“源-荷-储”协同控制策略的设计与仿真提供参考；③支持基于Matlab平台开展配电网优化算法的开发与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与文档内容同步学习，重点关注目标函数设计、约束建模及算法实现细节，有条件者可复现仿真结果并尝试改进优化模型，以深化对主动配电网运行机制的理解。

主动配电网两阶段鲁棒恢复优化模型及其MATLAB代码实现。首先，通过对IEEE Transactions on Power Systems文献的深入解读，阐述了该模型的设计理念与实践应用。该模型针对不确定分布式发电（DG）出力和负荷大小的情况，提出了两阶段鲁棒恢复策略：第一阶段确定故障恢复策略，第二阶段寻找最恶劣场景。文中还介绍了C&CG方法用于求解该模型的具体步骤。此外，文章提供了确定性和两阶段鲁棒故障恢复方法的MATLAB代码，并通过蒙特卡洛模拟法进行N-1故障扫描，验证了模型的有效性和优越性。 适合人群：从事电力系统研究和开发的专业人士，尤其是对主动配电网故障恢复感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要提升主动配电网恢复能力的研究项目和工程实践中，帮助研究人员理解并应用两阶段鲁棒恢复优化模型，从而提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：本文不仅提供理论分析，还包括具体的代码实现，便于读者在实际工作中进行实验和验证。

基于二阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型：降低投资成本与运营成本，减少损失负荷价值,基于二阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型实现,基于二阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要：代码主要做的是主动配电网的运行规划模型，为了解决规划模型中的非线性和非凸性，分别采用了二阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理，规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本，降低损失负荷价值（voll），算例中的Distflow潮流以及松弛模型均有参考文档 代码非常精品，注释几乎一行一注释； ,主动配电网规划模型;二阶锥松弛;Distflow;非线性和非凸性处理;降低投资与运营成本;降低损失负荷价值(voll);代码注释清晰。,二阶锥松弛与Distflow融合的主动配电网规划模型优化研究

CPLEX二阶锥规划考虑Wind+CB+SVG+OLTC+ESS多时段24h，参考文献：主动配电网多源协同运行优化研究_乔珊 摘要：最优潮流研究在配 电网规划运行 中不可或缺 ， 且在大量分布式能源接入 的主动配 电网环境下尤 为重要 。传统的启发式算法 在全局最优 解和求解 速度上均 无法满足主动配电网运行要求 ， 而基于线性化的最优潮流方法在高阻抗的配 电网中适用性也较 弱。 基于此，文章建立 了基 于二阶锥规划的动态最优潮流模型框架，力图将原非线性规划模型松弛转化为SOPC进行快速求解 。 首先 ，给出了基于二阶锥松弛 的配 电网动态最优潮流基本模 型； 然后,对主动配 电网中各重要参与元素进行相应 的线性化建模处理 以便 高效求解，如主动管理设备、配 电网重构、需求响应及综合负荷等；同时，分析 了松弛模型和近似等效 的准确性。

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。

储能系统可以为主动配电网的运行提供支撑和调节。针对为满足主动配电网安全运行导致的储能损耗较快、成本过大的问题，提出一种基于双储能系统的主动配电网储能优化配置方法。建立两阶段优化模型，第一阶段优化以储能配置总容量最小为目标求解得储能接入位置及充放电策略；第二阶段优化在储能接入位置配置2组相同容量的储能，分别承担充电与放电工作，首先根据第一阶段充放电策略求得双储能系统运行策略，然后在储能循环寿命损耗模型基础上以配电网中储能总年成本最小为目标求得各接入位置储能配置容量。以改进IEEE 33节点系统进行算例分析，结果表明所提储能优化配置方法可以使主动配电网中储能总年成本大幅降低，提升储能经济性。

分布式电源在配电网中并网渗透率越来越高，但增加了系统的总成本与不稳定性。本文以实现配电网经济性与安全稳定运行协调统一为目的，研究了配电网中并网DG渗透率确定情景下风光车储设备容量的优化配置方法。首先，从配电网投资管理者角度出发，以配电网年均收益最大为目标函数，同时引入DG输出功率波动最小指标，考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件建立风光车储容量配置双层优化模型，运用遗传算法进行求解；然后，对分布式电源接入节点已知的33节点配电网系统进行测试计算，求得DG并网总容量确定情景下的风光车储容量最优配置方案；最后，对不同DG渗透率情景下配电网年收益的影响进行分析，得出系统在该模型求解下并网DG的最大渗透率。算例结果验证了所设计方法的有效性，为含风光车储混合的配电网经济安全运行提供了新的思路。

基于多目标粒子群算法的储能容量配置，基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本网损成本峰谷套利收益为成本目标，以电压波动最小为安全指标的多目标规划模型。模型充分考虑了电力系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了各个设备容量的最佳规划容量。

随着入网的电动汽车规模增加，为了实现电网与车主的双赢不仅要考虑其无序充放电对电网负荷的影响，还要计及双方的成本。基于此，建立了主动配电网与电动汽车主从博弈模型。上层以配电网运行成本最低为目标，通过合理的电价及激励策略引导电动汽车充放电，并协调优化分布式电源及储能；下层基于贪心策略进行两阶段优化，先以分时电价下充放电成本最低为目标优化充放电策略，在不减少收益的约束下，再最大化电网对减小负荷波动给予的激励调整策略。通过改进的IEEE 33节点系统算例分析表明，该模型在最大化双方利益的同时极大地缩小了负荷峰谷差，避免了大量电动汽车充电引起新的高峰。