基于大疆A型开发板实现M2006直流无刷电机 位置环+速度环串级pid控制 使用大疆A板，根据官方示例移植的hal库代码。 hal库版本为1.18.0 选择“continue”，即可使用低版本的hal库。 根据提供的文件信息，我们可以梳理出以下的知识点： 大疆A型开发板是此次项目实施的硬件基础，它支持复杂的嵌入式系统开发。M2006直流无刷电机的控制是一个典型的电机控制系统问题，而在本次项目中，控制策略采用的是位置环和速度环串级PID控制，这在控制理论中是一种比较成熟的技术，尤其适用于对响应速度和控制精度有较高要求的场合。 PID控制（比例-积分-微分控制）是工业控制中最常用的技术之一。位置环主要负责电机到达目标位置的准确性，而速度环则负责电机运行的平稳性和速度的精准控制。在串级PID控制中，速度控制环作为内环，位置控制环作为外环，内环的输出作为外环的输入，这样的结构可以有效提高系统的动态性能和抗干扰能力。 大疆A型开发板搭载的hal库代码是官方提供的硬件抽象层库，它为开发者提供了一套简洁的硬件操作接口，使得开发者可以更加专注于算法和应用的开发。hal库版本1.18.0是目前较为稳定的版本，其提供的功能和接口都经过了大疆官方的严格测试，对于保证项目的顺利进行起到了关键作用。 项目中提到了版本选择问题，选择了“continue”即可使用低版本的hal库。这可能意味着开发过程中存在对hal库版本的兼容性考虑，以及需要在现有版本基础上进行必要的代码调整。 文件名称列表提供了项目中用到的一些工具和文件类型，例如Keil killl.bat文件可能用于编译环境的清理，.ioc文件与STM32CubeMX配置相关，MXProject、MX.scratch可能与MDK-ARM开发环境的项目配置有关， Drivers、Src、Inc文件夹分别存放硬件驱动代码、源代码和头文件等，这些文件和工具共同构成了项目的开发和调试环境。 此次项目的核心是使用大疆A型开发板和STM32微控制器，通过移植hal库和实现串级PID控制算法，精确控制M2006直流无刷电机的位置和速度。该项目涉及到了嵌入式系统开发、电机控制技术、库函数的应用以及版本兼容性处理等多个知识点。

（1）输入力，输出小车位置与摆杆角度。 （2）考虑地面摩擦、摆杆质量、惯性等。 （3）串级PID控制器，分位置环与角度环。 （4）配套m文件，进行全面初值设置与结果精美绘制。 （5）PID参数已调好。 （6）施加推力扰动，可进行扰动分析。

STM32F1RCT6(【速度环+位置环串级PID(大疆M3508减速电机套装】)

串级PID控制在无人机姿态控制的应用_冯庆端.串级PID控制在无人机姿态控制的应用_冯庆端.串级PID控制在无人机姿态控制的应用_冯庆端.串级PID控制在无人机姿态控制的应用_冯庆端.

基于STM32的串级pid循迹小车源代码

openMV模板匹配，实现数字识别，准确率达98.7%，亲自训练，灰度传感器寻迹，小车一，小车二程序，小车一使用stm32f103ZET6作为主控，小车二使用stm32f103RCT6，工程已完善，基础部分，发挥部分功能均实现，包含小车主控板原理图,pcb，器件链接，论文报告，代码注释详细，容易理解，有不懂的可以私聊询问，提供一定技术支持。

基于组态王6.5的串级PID液位控制系统设计(双容水箱).doc

.m文件调用simulink实现倒立摆稳摆。每步仿真0.005s，每次仿真一步，每个循环调用一次simulink。 PID参数粗略调试，收敛效果一般，仅供参考。 主程序为PID_IP.m运行完毕后画出控制过程曲线

针对风电叶片模具电加热系统中被控对象存在的大惯性、非线性、干扰多等问题，提出一种基于改进径向基（RBF）神经网络的串级PID温度控制方法。首先，采用RBF神经网络结构对常规PID串级控制主回路结构进行优化，在此基础上，引入双动量因子，对主控制回路的输出Jacobian信息进行系统辨识，进而实现对控制器参数的自适应整定；其次，采用Kalman滤波器对主回路的输出噪声进行滤波，以消除外部扰动对系统辨识效果的影响；最后，搭建电加热试验平台，通过现场试验对上述算法的控制效果进行分析。仿真及现场试验结果表明：改进的径向基神经网络串级PID温度控制系统相较于常规串级控制具有响应快、超调低、抗干扰能力强等优点，且在主控制回路中的Kalman滤波算法能有效消减系统的输出噪声，可在很大程度上提高控制性能。

matlab中基于串级PID的simulink仿真，可直接调参使用，且增加了扰动模块。