很出名的一本关于数字图像处理的书，很适合初学者，以及信息处理工作者，学生使用。

计算几何_算法与应用（原著Mark de Berg等，清华大学中译版） 计算几何：导言 线段求交：专题图叠合 多边形三角剖分：画廊看守 线性规划：铸模制造 正交区域查找：数据库查询 点定位：找到自己的位置 Voronoi图：邮局问题 排列与对偶：光线跟踪超采样 Delaunay三角剖分：高度插值 更多几何数据结构：截窗 凸包： 混合物 空间二分：画家算法 机器人运动规划：随意所之 四叉树：非均匀网格生成 可见性图：求最短路径 单纯形区域查找：再论截窗

译者注：本人在阅读Linux源代码过程中发现如果要全面了解Linux的结构、理解Linux的编程总体设计及思想必须首先全部读通 Linux源代码中各级的Makefile文件。目前，在网上虽然有一些著作，

寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪 Tycho Brahe 的⼤量的观测使得 Johannes Kepler 发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发 展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着 重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规 律采取将数据分类等⾏动。 考虑⼿写数字识别的例⼦，如图1.1所⽰。每个数字对应⼀个 28 × 28 像素的图像，因此可以 表⽰为⼀个由784个实数组成的向量 x 。⽬标是建⽴⼀个机器，能够以这样的向量 x 作为输⼊， 以数字0到9为输出。这不是⼀个简单的问题，因为⼿写体变化多端。这个问题可以使⽤⼈⼯编 写的规则解决，或者依据笔画的形状启发式地区分数字，但是实际中这样的⽅法导致了规则数 量的激增，以及不符合规则的例外等等，并且始终给出较差的结果。

网络安全能力成熟度模型

The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular 原书英文版：http://www.deeplearningbook.org/ 本翻译版本的github地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese PS:仅为搬运

这是一份关于如何使用NCURSES 库编写程序的HOWTO文档，文档来源是The Linux Documentation Project的官方网站。这份文档详细的介绍了NCURSES库的使用。并且同时是一份NCURSES教程，可以是你更快的进入到NCURESE和Unix的编程世界

经典的香农关于信息、信息系统的文章，是通信、信息论的基础。

香农于1948年10月发表于《贝尔系统技术学报》上的论文《A Mathematical Theory of Communication》（通信的数学理论）

电动力学学习的必读读物，非常经典。其原文实在让人头疼，这本中译本是大家绝对正确的选择。