，“数据大集中”的发展趋势已在中国金融业被广泛认同，一些大型的券商和保险公司也纷纷走上了这条道路。然而，就在两年前，“数据大集中”还是一件在中国金融业存在较大争议的事情。对此，中国建设银行信息科技部的一位资深人士感慨地告诉记者：“工行是国内最早提出并实施数据大集中的银行，而且对这一方向的执行非常坚决。今天的事实证明，工行决策的正确性是具有战略意义的。”

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针对传统无功电压聚类分区后各分区中枢点较难定量分析确定的问题，从先定量判别出整个电网的中枢节点再完成无功电压分区的角度，提出将电网所有PV节点松弛为PQ节点，由注入电流形式的潮流方程计算出全网电压越限节点，利用越限节点电压与电网其余节点电压间的线性灵敏度不断校正直到全网节点电压不再越限，通过进一步潮流计算校验，确定所有中枢节点。将全网中枢点数目确定为应划分成的分区数，以节点电压与节点注入无功电流之间的线性灵敏度为无功电压标度，建立无功源控制空间，引入云聚类算法，完成全网节点从无功源控制空间向云模型的转换，进而由云发生器完成以所定中枢点为中心的电网所有节点的聚类软划分。IEEE 14、IEEE 30节点输电网络仿真测试结果，验证了所提方法的有效性。

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