基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip 国内中文车牌都可识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

此代码资源包为本人在 CSDN 上分享的博文：基于深度学习的中文车牌识别与管理系统（含UI界面，Python代码），网址：https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/123088309中分享的完整代码和资源整合。 功能：在界面中既可以选择需要识别的车牌视频、图片文件、批量图片进行检测识别，也可以通过电脑自带的摄像头进行实时检测、识别、管理车牌，通过车牌记录查看历史识别的车牌。给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面，系统界面清新美观，文中包含完整的代码文件及测试图片、视频，开箱即用，适合新手朋友学习参考。

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基于深度学习高性能中文车牌识别.zip

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HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLPR_plate_recognition ( image )) 问答环节 问：Android识别率没有所传demo apk的识别率高？ A：请使用下的模型，android默认包里的配置是相对较早的模型 问：车牌的训练数据来源？ A：由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题，本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。 问：训练代码的提供？ A：相关资源中有提供训练代码 问：关于项目的来源？ 答：此项目预算作者早期的研究和调试代码，代码必须一定的规范，同时也欢迎PR。 相关资源 （感谢群内

高性能中文车牌识别框架 ###支持python3,C++等，操作系统支持Windows Mac Linux 树莓派,android,ios等。包含使用各种demo用法代码。

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基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework