SpaCy官方中文模型已经上线（ ），本项目『推动SpaCy中文模型开发』的任务已经完成，本项目将进入维护状态，后续更新将只进行bug修复，感谢各位用户长期的关注和支持。 SpaCy中文模型 为SpaCy提供的中文数据模型。模型目前还处于beta公开测试的状态。 在线演示 基于Jupyter notebook的在线演示在 。 特性 部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的属性信息： NER（新！ ） 部分王小明在北京的清华大学读书这个Doc对象的NER信息： 开始使用 SpaCy（版本> 2）的基础知识。 系统要求 Python 3（也许支持python2，但未通过良好测试） 安装 下载模型 从页面下载模型（ New！为中国地区的用户提供了加速下载的链接）。假设所下载的模型称为zh_core_web_sm-2.xxtar.gz 。 安装模型 pip install zh_core_web_sm-2.x.x.tar.gz 为了方便后续在Rasa NLU等框架中使用，需要再为这个模型建立一个链接，通过执行以下命令： spacy link zh_core_web_sm zh 运行完

TensorflowTTS fastspeech2 mbmelgan 中文模型 .tflite文件 。安卓使用文件。

官方下载链接在这里https://drive.google.com/open?id=0Bw_EqP-hnaFNSWdqdm5maWZtTGc 这个备用

https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/zh_core_web_sm-2.3.0/zh_core_web_sm-2.3.0.tar.gz 下载太慢，方面下载

下载解压后，将config.json文件下的“config_path”的值里面那两个点和斜杠去掉， 即"config_path": "configs/cnn_50_100_512_4096_sample.json" 然后把整个文件夹拖进项目里即可使用