Spring 作为Java界当之无愧的王者级框架，但遗憾的是一直官方没有提供中文的文档。目前中文互联网上的所有中文文档几乎都是“谷歌一键翻译”，内容晦涩难懂，充满了“春天，弹簧，豆子”这种令人啼笑皆非的翻译内容，而且常年未更新，版本还停留在N年前。所以，我们花了一点点时间，整理，翻译出了全网最新，质量最高的 Spring Framework 6 中文文档。我们使用了 Deepl AI 翻译，并且对翻译后的内容进行人工逐行校验，从 java 开发者的角度对内容进行优化，保留了一些原汁原味的专业术语，相信这份文档可以让你有不一样的体验。 还有其他优质的 spring-data/spring-security/spring-cloud 等框架的中文文档请访问 https://springdoc.cn/ 无须关注，无须登录，无广告，在线读。 希望可以对你有所帮助。 Spring Framework 是Java开发中的核心框架，它以其强大的功能和易用性成为了许多开发者首选的工具。Spring Framework 6.0.8-SNAPSHOT 的中文文档是针对这一最新版本的详尽指南，旨在解决中文互联网上关于Spring框架翻译不准确、更新滞后的问题。文档通过Deepl AI 翻译并进行了人工校验，确保了内容的准确性和专业性，旨在为Java开发者提供更清晰、更易理解的阅读体验。 文档首先介绍了版权信息，随后详细阐述了Spring Framework的概览。"Spring"的理解不仅仅是框架本身，它代表了一个完整的生态系统，包括Spring Boot、Spring Cloud等。Spring的历史可以从其诞生背景和演进过程来理解，它从一个轻量级的IoC容器发展成为现代企业级应用开发的基石。设计理念上，Spring强调简洁、模块化和可测试性，鼓励依赖注入和面向切面编程（AOP），以促进代码的解耦和灵活性。 文档鼓励用户参与反馈和贡献，共同改进文档的质量。入门部分指导开发者如何开始使用Spring，包括基本的环境设置和项目搭建步骤。 核心技术章节深入探讨了Spring的核心组件——IoC（Inversion of Control）容器。IoC容器是Spring的核心，负责管理对象的生命周期和依赖关系。Bean是容器中的基本单元，它们被容器初始化、装配和管理。Spring提供了XML、注解和Java配置三种方式来定义Bean的元数据。通过实例化容器，开发者可以获取并使用容器管理的Bean。文档详细解释了Bean的概念，包括命名规则、作用域、生命周期和初始化方法等。 此外，文档还涵盖了Bean之间的依赖注入、自动装配以及AOP等高级特性，这些内容对于理解和使用Spring框架进行实际开发至关重要。Spring的API设计使得开发者能够轻松地实现业务逻辑，同时保持代码的整洁和可维护性。 这份Spring Framework 6的中文文档是Java开发者学习和掌握Spring的宝贵资源，它不仅提供了详尽的技术介绍，还体现了Spring生态的最新进展。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，提升自己的Spring开发技能。对于那些寻找高质量Spring中文资料的人来说，这是一个值得信赖的在线资源，无需注册或关注，直接在https://springdoc.cn/ 就能访问。

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本文档是Python3.8.1的官方中文文档，包括Python 3.8 的新变化，入门教程，标准库参考，语言参考，Python/C API 接口等内容。

FreeImage是个可用于Windows、Linux和Mac OS X等操作系统 的自由和开源图象库，它由Floris den berg创建，最初开发它是为了给一个名为Magenta多媒体工具的写作工具提供载入位图功能支持。

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，以其灵活性和易用性而闻名。这个文档是 PyTorch 的中文版本，对于那些希望在中国使用 PyTorch 或者中文阅读习惯的学习者来说非常有价值。以下是一些主要的知识点： 1. **torch 包**：PyTorch 的核心是 `torch` 包，它包含了张量数据结构（Tensor）以及基于这些张量的数学运算。这些运算包括基本的加减乘除、矩阵运算、指数和对数等。此外，`torch` 还提供了与张量相关的各种工具，如序列化和 CUDA 支持，使得在 NVIDIA GPU 上进行高效计算成为可能。 2. **张量检查**：`torch.is_tensor()` 和 `torch.is_storage()` 函数分别用于检查一个对象是否为 PyTorch 的张量或存储对象。这对于确定变量类型和进行类型检查非常有用。 3. **张量元素计数**：`torch.numel()` 函数返回张量中元素的数量，无论张量的维度如何，这有助于了解张量的规模。 4. **打印选项设置**：`torch.set_printoptions()` 可以调整打印张量时的精度、阈值、边缘项数和行宽等参数，使输出更适合阅读。这些选项与 Numpy 的打印选项类似。 5. **创建操作**： - `torch.eye(n, m=None, out=None)` 创建一个二维张量，其对角线元素为 1，其余为 0，类似于单位矩阵。 - `torch.from_numpy(ndarray)` 用于将 Numpy 数组转换为 PyTorch 的张量。转换后的张量与原始 Numpy 数组共享内存，因此修改一个会影响另一个。 - `torch.linspace(start, end, steps=100, out=None)` 生成一个一维张量，包含在给定区间内等间距的点。可以用来创建线性变化的序列。 6. **张量与 Numpy 交互**：PyTorch 和 Numpy 之间的兼容性是其强大功能之一。通过 `torch.from_numpy()`，你可以轻松地在两个库之间转换数据，这对于数据分析和模型训练都非常方便。 7. **CUDA 支持**：PyTorch 提供了 CUDA 实现，允许在支持 CUDA 的 GPU 上进行计算，这极大地加速了计算密集型任务，如神经网络的前向传播和反向传播。 8. **其他操作**：PyTorch 还提供了许多其他张量操作，如索引、切片、形状变换、归一化、随机数生成等，这些都是构建和训练深度学习模型的基础。 这个中文文档是学习和使用 PyTorch 的宝贵资源，它允许用户快速查找和理解相关函数，提高开发效率。对于初学者和经验丰富的开发者来说，都有很高的参考价值。

pytest中文文档，共有22个章节，资源来源于好心人，方便使用。

**Blinker-doc：Blinker中文文档** Blinker是一款强大的物联网(IoT)平台，为开发者提供了全面的解决方案，用于实现设备与云端的通信和控制。它支持多种硬件平台，包括Android、Raspberry Pi、Arduino、ESP8266、iOS、ESP32等，并且涵盖了WiFi、FreeRTOS、BLE等多个无线通信技术。本文将深入探讨Blinker平台的核心功能、API使用、硬件集成以及各种标签所代表的具体含义。 1. **Blinker API和库** Blinker提供了丰富的API和库，使得开发者可以方便地在不同的平台上集成Blinker服务。例如，对于Arduino，有专门的Blinker库，通过简单的函数调用即可实现数据发送、接收和设备状态管理。对于JavaScript环境，也有相应的库，便于在Web应用中接入Blinker服务。 2. **MQTT协议支持** Blinker平台基于MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议，这是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，特别适合于资源有限的物联网设备。通过MQTT，Blinker确保了设备和云端之间的高效、可靠的数据交换。 3. **Raspberry Pi应用** Raspberry Pi作为一款流行的开源硬件，可以利用Blinker进行物联网项目开发。通过安装Blinker库，用户可以在Raspberry Pi上编写程序，实现远程控制和数据采集。 4. **Arduino集成** Arduino是另一种广泛使用的微控制器平台，Blinker提供了详细的教程和示例代码，帮助开发者快速将Arduino设备连接到Blinker云，实现设备联网和远程控制。 5. **ESP8266和ESP32** ESP8266和ESP32是低成本、高性能的Wi-Fi微控制器，常用于物联网项目。Blinker提供了专门针对这两个平台的SDK，使开发者能够轻松构建智能Wi-Fi设备。 6. **iOS和Android应用** 对于移动应用开发者，Blinker提供了iOS和Android SDK，可以将物联网功能无缝集成到手机应用中，让用户通过手机控制硬件设备。 7. **FreeRTOS支持** FreeRTOS是一个实时操作系统，常用于资源有限的嵌入式系统。Blinker支持FreeRTOS，这意味着开发者可以利用FreeRTOS的强大功能，同时享受到Blinker提供的云服务。 8. **BLE支持** Bluetooth Low Energy (BLE) 是一种低功耗的无线通信技术，适用于电池供电的物联网设备。Blinker的BLE支持使得开发者可以利用BLE技术创建节能的物联网解决方案。 9. **文档资源** 提供的"blinker-doc-master"压缩包中包含了Blinker的中文文档，详尽介绍了Blinker平台的使用方法、API接口、示例代码以及故障排除等内容，是学习和开发Blinker项目的宝贵参考资料。 综上所述，Blinker-doc是面向多平台的物联网开发工具，无论你是Android或iOS开发者，还是喜欢Raspberry Pi、Arduino或ESP系列的硬件爱好者，都可以借助Blinker实现丰富的物联网功能。通过阅读并实践“blinker-doc-master”中的文档，你将能够熟练掌握Blinker的使用，开启你的物联网创新之旅。

Spring Boot 作为Java界当之无愧的王者级框架，但遗憾的是一直官方没有提供中文的文档。目前中文互联网上的所有中文文档几乎都是“谷歌一键翻译”，内容晦涩难懂，充满了“春天，弹簧，豆子”这种令人啼笑皆非的翻译内容，而且常年未更新，版本还停留在N年前。所以，我们花了一点点时间，整理，翻译出了全网最新，质量最高的 Spring Boot 3 中文文档。我们使用了 Deepl AI 翻译，并且对翻译后的内容进行人工逐行校验，从 java 开发者的角度对内容进行优化，保留了一些原汁原味的专业术语，相信这份文档可以让你有不一样的体验。 还有其他优质的 spring/spring-data/spring-security/spring-cloud 等框架的中文文档请访问 https://springdoc.cn/ 无须关注，无须登录，无广告，在线读。 希望可以对你有所帮助。

FastApi 最新中文文档 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。* 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。* 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。