本文实例讲述了Python实现购物评论文本情感分析操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 昨晚上发现了snownlp这个库，很开心。先说说我开心的原因。我本科毕业设计做的是文本挖掘，用R语言做的，发现R语言对文本处理特别不友好，没有很多强大的库，特别是针对中文文本的，加上那时候还没有学机器学习算法。所以很头疼，后来不得已用了一个可视化的软件RostCM，但是一般可视化软件最大的缺点是无法调参，很死板，准确率并不高。现在研一，机器学习算法学完以后，又想起来要继续学习文本挖掘了。所以前半个月开始了用python进行文本挖掘的学习，很多人都推荐我从《python自然语言处理》这本书入门，学习了半个月

主要介绍了Python实现购物评论文本情感分析操作,结合实例形式分析了Python使用中文文本挖掘库snownlp操作中文文本进行感情分析的相关实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习 CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习

酒店评论语料，正类为7000篇，负类为3000篇。

R语言文本挖掘，设计思想是针对大数据文本挖掘，目前也支持一些第三方分布式运算