中文人名语料库（Chinese-Names-Corpus） 业余项目“萌名NameMoe（一个基于语料库技术的取名工具）”的副产品。 萌名手机网页测试版： ，欢迎体验。 不定期更新。只删词，不加词。 可用于中文分词、人名识别。 请勿将本库打包上传其他网站挣积分，已上传的请配合删除，谢谢！ 中文常见人名（Chinese_Names_Corpus） 数据大小：120万。 语料来源：从亿级人名语料中提取。 数据清洗：已清洗，但仍存有少量badcase。 新增人名生成器。 中文古代人名（Ancient_Names_Corpus） 数据大小：25万。 语料来源：多个人名词典汇总。 数据清洗：已清洗。 中文姓氏（Chinese_Family_Name） 数据大小：1千。 语料来源：从亿级人名语料中提取。 数据清洗：已清洗。 中文称呼（Chinese_Relationship） 数据大小：5千，称呼词根

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260万中文人名字典，名字字典由(包含了n多好名字,并对这些名字进行分类整理)，对各种姓名进行了整理，可用于各种用途

中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的 历史 , 但至今仍有许多技术难题没有得到很好解 决 , 中文姓名自动识别问题就是其中的一个。由于 它与中文文本的自动分词一样 , 属于中文信息处理 的基础研究领域 , 因而它的研究成果直接影响到中 文信息的深层次研究。汉语的自身特点使得中文信 息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词 (加入显式分割符) , 然后再在分词的基础上进行词 法、语法、语义等方面的深入分析。而在分词阶 段 , 文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词 大多被切分成单字词 , 在这种情形下如不能很好地 解决汉语文本中专有名词生词的识别问题 , 将给其 后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。中 文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来 的。对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用 以下几方面的信息: 姓名用字的频率信息、上下文 信息[1 ,2 ] 、语料库统计信息[2 ] 、词性信息等[3 ] 。本 文的方法是 , 首先对中文人名的构成、姓名用字的 规律及上下文文本信息特征进行充分分析 , 在此基 础上建立起两组规则集 , 将其作用于测试文本 , 获 得初步识别结果 , 再利用大规模语料库的统计信息 对初步识别结果进行概率筛选 , 设定合适的阈值 , 输出最终识别结果。经对 50 多万字的开放语料测 试 , 系统自动识别出 1781 个中文人名 , 在不同的 筛选阈值下获得 90 %以上的识别准确率 , 而召回 率高于 91 %。