多配送中心选址问题可以描述为：某个地区内有若干个需求点，已知各个需求点的需求量，现欲在该区域内若干个配送中心备选点中选择一部分，建立配送中心，以满足该地区需求点的需求，并使得包括固定费用、运输费用以及存储费用在内的总费用最少。 为了简化问题，我们先做出如下假设： 1）仅在给定的配送中心备选点中选择一部分建立配送中心。 2）运输费用与运量成正比。 3）配送中心容量足够大，可以满足所有需求。 4）各需求点的需求量已知。 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其冷却。加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大；而冷却时粒子渐趋有序，在每个温度上都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。

嘉吉物流是我国最大的物流企业之一，但调查发现其中仍然存在很多问题，制约了嘉吉物流的发展。 重要因素之一是配送中心的位置。 为了克服这一困难，科学地利用了嘉吉物流的区位，也有助于中国物流业的发展。 首先，本文通过对国内外相关文献的配送中心位置进行分析，根据自己掌握的主数据情况，选择Baumov模型作为主题。 然后，选择影响嘉吉物流配送中心的因素，并通过逐次逼近法获得最优解。 最终结果将是配送中心的容量，位置，数量分配等。 鲍莫夫模型的改进模型对嘉吉物流的选址有很大帮助，从而降低了嘉吉物流的成本。

配送中心选址问题数据集

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这是一片数学建模的论文，关于选址问题。用到了，图论的方法，关于最短路问题

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【优化求解】Matlab 免疫算法之物流中心选址问题.md

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免疫算法解决物流中心选址问题的源代码，可直接运行，有详细步骤讲解。