这计算了 CSLBP 算子的直方图,它是 LBP 的扩展。 使用 CSLBP 对于照明和模糊类型的图像转换非常有效。 它返回长度为 16 的未归一化的 CSLBP 直方图。人们可以根据他的应用程序轻松进行归一化。 大多数情况下,它用作关键点描述符。 检测关键点,估计关键点周围的局部补丁,然后计算 CSLBP 描述符。 然而,为了简单起见,下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子:
%% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB,%%转换为灰度img = rgb2gray(img); h = CSLBP(img); % 它返回给定图像/补丁的 CSLBP 直方图。
可以很容易地按照原始论文中的建议将向量归一化为 0-1 之间h = h./sum(h);
2021-10-26 10:41:51
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