此数据包含省、市、区、县数据，共3465个，细致到区县了。
包含行政区域代码，更新于2024年07月24日。
有些同学想要带行政区域代码的，所以重新弄了一份。
包括台湾省：台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县，香港：中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门：花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等
———2024年05月31日更新内容—————
有同学反馈东莞市，中山市的下面的镇和街道没有，5月31号更新加上了
———2024年07月24日更新内容—————
更新完善香港+澳门的行政区域代码，感谢@L·兔子先生同学
JSON串比较长，有14797行，包括：北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市
2025-05-09 15:04:15
32KB
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在中国的信息化建设中，数据的标准化和结构化是至关重要的，尤其在开发应用程序时，对地理信息的准确处理能够提供良好的用户体验。这个“中国省市区三级城市列表json文件”正是一种标准化的数据资源，专为移动端和Web开发设计，提供全国范围内的省、市、区三级行政区域信息。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在这个案例中，city.json文件包含了一个JSON对象，该对象以键值对的形式存储了中国的省市区信息。开发者可以方便地将这些数据集成到他们的应用中，用于实现如地址选择、定位等功能。
对于Vue.js开发者来说，这是一个非常实用的资源。Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架，它的响应式数据绑定和组件化特性使得处理这类静态数据变得简单。可以通过创建组件来解析并展示这份城市列表，用户在界面上就可以动态选择所需的城市信息。例如，可以创建一个三级联动的选择器，当用户选择省份时，自动更新对应的市和区列表。
HTML，即超文本标记语言，是网页开发的基础。在网页中，可以使用JavaScript或Vue.js插件将city.json中的数据动态渲染成可交互的下拉菜单或者列表，供用户选择。通过Ajax技术，可以在不刷新页面的情况下获取并显示这些数据，提高用户体验。
而提到“oc”，可能是指Objective-C，一种主要在苹果平台使用的面向对象的编程语言。虽然此资源主要是为Web和移动端JavaScript环境设计的，但Objective-C开发者也可以通过网络请求获取此JSON数据，并在iOS应用中利用它，例如在Swift或Objective-C项目中构建类似的功能。
这个“中国省市区三级城市列表json文件”为开发者提供了便捷的地理信息源，无论是用于Vue.js驱动的Web应用，还是HTML网页，甚至是Objective-C的iOS应用，都能大大简化城市数据的管理和展示工作。通过解析和利用这份数据，开发者可以快速构建出具有完整中国地区覆盖的地址选择功能，从而提升应用的专业性和实用性。
2025-04-15 10:44:42
30KB
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标题 "2019年中国省市区街道4级数据" 指的是一个包含中国行政区域信息的数据集，具体到省、市、区以及街道四个级别的详细地理位置数据。这样的数据通常用于地图绘制、地理信息系统（GIS）、数据分析、人口统计、物流配送、市场研究等多个领域。
描述中的"先解压，再打开Navicat软件"提示了处理这些数据的步骤。Navicat是一款强大的数据库管理工具，支持多种数据库系统，包括MySQL。用户需要首先将下载的压缩包文件进行解压缩，解压后通常会得到一系列的数据库文件或者CSV（逗号分隔值）文件。这些文件包含了中国各地区的数据记录。
"右击表选择运行批次任务文件..."意味着在Navicat中，用户可以通过执行预先设定好的批处理脚本来导入数据。这可能是一个SQL脚本文件，用于创建数据库表结构，并将数据批量插入到对应的表中。批处理任务可以自动化这个过程，大大提高效率。
"依次导入文件即可"进一步说明了数据导入的流程。用户需要按照数据文件的顺序，逐个导入到MySQL数据库中。这是因为每个文件可能对应数据库中的一个特定表，按照正确的顺序导入可以确保数据的完整性和一致性。
基于这些信息，我们可以推断出以下几个IT知识点：
1. 数据库管理系统（DBMS）：如MySQL，用于存储和管理结构化的数据。
2. 地理信息系统（GIS）数据：此类数据包含地理位置信息，通常以经纬度或其他地理坐标表示。
3. 数据导入与导出：使用工具如Navicat进行数据迁移，批量导入到数据库中。
4. SQL（Structured Query Language）：用于创建、查询、更新和管理关系型数据库的语言。
5. 批处理：通过预定义的脚本或任务，自动执行一系列数据库操作。
6. 文件格式理解：CSV文件是常见的数据交换格式，易于读写且兼容性好，适合于数据导入到数据库。
7. 表结构设计：每个文件可能代表数据库中的一个表，需要预先规划表的字段和数据类型，以适应导入的数据。
了解这些知识点对于管理和分析此类地理数据至关重要，无论是进行大数据分析还是构建GIS应用，都需要对这些技术有深入的理解。同时，这也涉及到数据安全、数据隐私和合规性问题，尤其是在处理涉及个人信息的地理位置数据时。在实际操作中，必须遵守相关法律法规，确保数据的合法使用。
2024-11-19 14:41:37
1.09MB
1
省市、区、县、镇、乡5级联动sql文件；
共74w多条记录，表结构清晰：
CREATE TABLE `position_province` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`province_id` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '省份id、省份编号',
`province_name` char(32) NOT NULL COMMENT '省份名称',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `provice_id` (`province_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='省份数据库';
CREATE TABLE `position_city` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '地级市id',
`city_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级市id',
`city_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `city_id` (`city_id`),
KEY `province_id` (`province_id`),
CONSTRAINT `position_city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`province_id`) REFERENCES `position_province` (`province_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=346 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='县级市数据库';
CREATE TABLE `position_country` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '地级市主键ID',
`city_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '地级市id',
`country_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级id',
`country_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `county_id` (`country_id`),
KEY `city_id` (`city_id`),
CONSTRAINT `position_country_ibfk_1` FOREIGN KEY (`city_id`) REFERENCES `position_city` (`city_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2857 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地区市数据库';
CREATE TABLE `position_town` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`country_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级市id',
`town_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '镇id',
`town_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `town_id` (`town_id`),
KEY `country_id` (`country_id`) USING BTREE,
CONSTRAINT `position_town_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `position_country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=43855 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='镇数据库';
CREATE TABLE `position_village` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`town_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '镇id',
`village_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '村id--唯一',
`village_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `village_id` (`village_id`),
KEY `town_id` (`town_id`),
CONSTRAINT `position_village_ibfk_1` FOREIGN KEY (`town_id`) REFERENCES `position_town` (`town_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=693338 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='省市县镇村数据';
2022-10-26 22:53:56
68.74MB
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1、根据最新版国家统计局省市区及代码数据生成对应Excel模板，设置省市区三级联动，先选择省再选地市再选区县，示例：
北京市_11 市辖区_1101 东城区_110101；
内蒙古自治区_15 包头市_1502 东河区_150202；
2、设置了数据有效性，强制校验数据正确性，并给出提示
3、省市区列表分别存放于三个sheet，可及时更新数据
4、初始化文件大小181Kb
5、主要用途，包括但不限于地区类模板导入，地区统计类报表等
6、制作不易，有疑问可沟通
2022-05-21 11:03:41
177KB
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中国省市区行政区划代码数据库，根据中国民政部(http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/)官方数据整理，制作方法参考博客https://blog.csdn.net/shepherd_dirk/article/details/103901303，数据时间2020.11
2022-05-08 10:44:01
133KB
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