此数据包含省、市、区、县数据,共3465个,细致到区县了。 包含行政区域代码,更新于2024年07月24日。 有些同学想要带行政区域代码的,所以重新弄了一份。 包括台湾省:台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县,香港:中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门:花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等 ———2024年05月31日更新内容————— 有同学反馈东莞市,中山市的下面的镇和街道没有,5月31号更新加上了 ———2024年07月24日更新内容————— 更新完善香港+澳门的行政区域代码,感谢@L·兔子先生同学 JSON串比较长,有14797行,包括:北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市
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在中国的信息化建设中,数据的标准化和结构化是至关重要的,尤其在开发应用程序时,对地理信息的准确处理能够提供良好的用户体验。这个“中国省市区三级城市列表json文件”正是一种标准化的数据资源,专为移动端和Web开发设计,提供全国范围内的省、市、区三级行政区域信息。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于JavaScript的一个子集,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在这个案例中,city.json文件包含了一个JSON对象,该对象以键值对的形式存储了中国的省市区信息。开发者可以方便地将这些数据集成到他们的应用中,用于实现如地址选择、定位等功能。 对于Vue.js开发者来说,这是一个非常实用的资源。Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架,它的响应式数据绑定和组件化特性使得处理这类静态数据变得简单。可以通过创建组件来解析并展示这份城市列表,用户在界面上就可以动态选择所需的城市信息。例如,可以创建一个三级联动的选择器,当用户选择省份时,自动更新对应的市和区列表。 HTML,即超文本标记语言,是网页开发的基础。在网页中,可以使用JavaScript或Vue.js插件将city.json中的数据动态渲染成可交互的下拉菜单或者列表,供用户选择。通过Ajax技术,可以在不刷新页面的情况下获取并显示这些数据,提高用户体验。 而提到“oc”,可能是指Objective-C,一种主要在苹果平台使用的面向对象的编程语言。虽然此资源主要是为Web和移动端JavaScript环境设计的,但Objective-C开发者也可以通过网络请求获取此JSON数据,并在iOS应用中利用它,例如在Swift或Objective-C项目中构建类似的功能。 这个“中国省市区三级城市列表json文件”为开发者提供了便捷的地理信息源,无论是用于Vue.js驱动的Web应用,还是HTML网页,甚至是Objective-C的iOS应用,都能大大简化城市数据的管理和展示工作。通过解析和利用这份数据,开发者可以快速构建出具有完整中国地区覆盖的地址选择功能,从而提升应用的专业性和实用性。
2025-04-15 10:44:42 30KB vuejs  html
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标题 "2019年中国省市区街道4级数据" 指的是一个包含中国行政区域信息的数据集,具体到省、市、区以及街道四个级别的详细地理位置数据。这样的数据通常用于地图绘制、地理信息系统(GIS)、数据分析、人口统计、物流配送、市场研究等多个领域。 描述中的"先解压,再打开Navicat软件"提示了处理这些数据的步骤。Navicat是一款强大的数据库管理工具,支持多种数据库系统,包括MySQL。用户需要首先将下载的压缩包文件进行解压缩,解压后通常会得到一系列的数据库文件或者CSV(逗号分隔值)文件。这些文件包含了中国各地区的数据记录。 "右击表选择运行批次任务文件..."意味着在Navicat中,用户可以通过执行预先设定好的批处理脚本来导入数据。这可能是一个SQL脚本文件,用于创建数据库表结构,并将数据批量插入到对应的表中。批处理任务可以自动化这个过程,大大提高效率。 "依次导入文件即可"进一步说明了数据导入的流程。用户需要按照数据文件的顺序,逐个导入到MySQL数据库中。这是因为每个文件可能对应数据库中的一个特定表,按照正确的顺序导入可以确保数据的完整性和一致性。 基于这些信息,我们可以推断出以下几个IT知识点: 1. 数据库管理系统(DBMS):如MySQL,用于存储和管理结构化的数据。 2. 地理信息系统(GIS)数据:此类数据包含地理位置信息,通常以经纬度或其他地理坐标表示。 3. 数据导入与导出:使用工具如Navicat进行数据迁移,批量导入到数据库中。 4. SQL(Structured Query Language):用于创建、查询、更新和管理关系型数据库的语言。 5. 批处理:通过预定义的脚本或任务,自动执行一系列数据库操作。 6. 文件格式理解:CSV文件是常见的数据交换格式,易于读写且兼容性好,适合于数据导入到数据库。 7. 表结构设计:每个文件可能代表数据库中的一个表,需要预先规划表的字段和数据类型,以适应导入的数据。 了解这些知识点对于管理和分析此类地理数据至关重要,无论是进行大数据分析还是构建GIS应用,都需要对这些技术有深入的理解。同时,这也涉及到数据安全、数据隐私和合规性问题,尤其是在处理涉及个人信息的地理位置数据时。在实际操作中,必须遵守相关法律法规,确保数据的合法使用。
2024-11-19 14:41:37 1.09MB mysql
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中国省市区json数据
2023-12-02 12:09:36 134KB json
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IOS中国省市区三级联动选择,把省市区的信息分别存储成json文件,如果想单独使用可以自行移植即可
2023-05-11 19:30:16 539KB IOS 省市区选择 三级联动
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全国(中国)省市两级联动 mysql数据库文件 导入即可、真实可用
2023-04-24 19:07:14 47KB mysql 省市联动 sql文件
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中国所有的省,市,区的信息,可以在软件设置自动的省市区的选择
2023-03-17 09:45:51 27KB 中国省市区资料
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一级行政区经纬度 一级行政区(省级行政区):34个(23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区) provinces = { '吉林省': [125.326800, 43.896160], '黑龙江省': [126.662850, 45.742080], '辽宁省': [123.429250, 41.835710], '内蒙古自治区': [111.765220, 40.817330], '新疆维吾尔自治区': [87.627100, 43.793430], '青海省': [101.780110, 36.620870], '北京市': [116.407170, 39.90
2023-01-28 01:09:12 121KB 经纬度
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access+数据库 中国省市 中国省市 中国全国省市省份城市access数据库(全)
2023-01-18 20:27:04 204KB access 数据库 中国省市 中国省市
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中国各省市geo数据,包括json版本和原来的echarts地图构建里的js和json版本;
2022-11-12 18:28:49 12.99MB 中国 省市 GEO数据 echarts
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