标题 "2019年中国省市区街道4级数据" 指的是一个包含中国行政区域信息的数据集，具体到省、市、区以及街道四个级别的详细地理位置数据。这样的数据通常用于地图绘制、地理信息系统（GIS）、数据分析、人口统计、物流配送、市场研究等多个领域。
描述中的"先解压，再打开Navicat软件"提示了处理这些数据的步骤。Navicat是一款强大的数据库管理工具，支持多种数据库系统，包括MySQL。用户需要首先将下载的压缩包文件进行解压缩，解压后通常会得到一系列的数据库文件或者CSV（逗号分隔值）文件。这些文件包含了中国各地区的数据记录。
"右击表选择运行批次任务文件..."意味着在Navicat中，用户可以通过执行预先设定好的批处理脚本来导入数据。这可能是一个SQL脚本文件，用于创建数据库表结构，并将数据批量插入到对应的表中。批处理任务可以自动化这个过程，大大提高效率。
"依次导入文件即可"进一步说明了数据导入的流程。用户需要按照数据文件的顺序，逐个导入到MySQL数据库中。这是因为每个文件可能对应数据库中的一个特定表，按照正确的顺序导入可以确保数据的完整性和一致性。
基于这些信息，我们可以推断出以下几个IT知识点：
1. 数据库管理系统（DBMS）：如MySQL，用于存储和管理结构化的数据。
2. 地理信息系统（GIS）数据：此类数据包含地理位置信息，通常以经纬度或其他地理坐标表示。
3. 数据导入与导出：使用工具如Navicat进行数据迁移，批量导入到数据库中。
4. SQL（Structured Query Language）：用于创建、查询、更新和管理关系型数据库的语言。
5. 批处理：通过预定义的脚本或任务，自动执行一系列数据库操作。
6. 文件格式理解：CSV文件是常见的数据交换格式，易于读写且兼容性好，适合于数据导入到数据库。
7. 表结构设计：每个文件可能代表数据库中的一个表，需要预先规划表的字段和数据类型，以适应导入的数据。
了解这些知识点对于管理和分析此类地理数据至关重要，无论是进行大数据分析还是构建GIS应用，都需要对这些技术有深入的理解。同时，这也涉及到数据安全、数据隐私和合规性问题，尤其是在处理涉及个人信息的地理位置数据时。在实际操作中，必须遵守相关法律法规，确保数据的合法使用。
2024-11-19 14:41:37
1.09MB
1
一级行政区经纬度
一级行政区（省级行政区）：34个（23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区）
provinces = {
'吉林省': [125.326800, 43.896160], '黑龙江省': [126.662850, 45.742080],
'辽宁省': [123.429250, 41.835710], '内蒙古自治区': [111.765220, 40.817330],
'新疆维吾尔自治区': [87.627100, 43.793430], '青海省': [101.780110, 36.620870],
'北京市': [116.407170, 39.90
2023-01-28 01:09:12
121KB
1
中国各省市geo数据，包括json版本和原来的echarts地图构建里的js和json版本；
2022-11-12 18:28:49
12.99MB
1
省市、区、县、镇、乡5级联动sql文件；
共74w多条记录，表结构清晰：
CREATE TABLE `position_province` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`province_id` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '省份id、省份编号',
`province_name` char(32) NOT NULL COMMENT '省份名称',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `provice_id` (`province_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='省份数据库';
CREATE TABLE `position_city` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '地级市id',
`city_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级市id',
`city_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `city_id` (`city_id`),
KEY `province_id` (`province_id`),
CONSTRAINT `position_city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`province_id`) REFERENCES `position_province` (`province_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=346 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='县级市数据库';
CREATE TABLE `position_country` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '地级市主键ID',
`city_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '地级市id',
`country_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级id',
`country_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `county_id` (`country_id`),
KEY `city_id` (`city_id`),
CONSTRAINT `position_country_ibfk_1` FOREIGN KEY (`city_id`) REFERENCES `position_city` (`city_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2857 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='地区市数据库';
CREATE TABLE `position_town` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`country_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '县级市id',
`town_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '镇id',
`town_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `town_id` (`town_id`),
KEY `country_id` (`country_id`) USING BTREE,
CONSTRAINT `position_town_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `position_country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=43855 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='镇数据库';
CREATE TABLE `position_village` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`town_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '镇id',
`village_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '村id--唯一',
`village_name` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `village_id` (`village_id`),
KEY `town_id` (`town_id`),
CONSTRAINT `position_village_ibfk_1` FOREIGN KEY (`town_id`) REFERENCES `position_town` (`town_id`) ON DELETE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=693338 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='省市县镇村数据';
2022-10-26 22:53:56
68.74MB
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