中国新能源汽车销量组合预测模型 本文旨在建立一个新能源汽车销量组合预测模型，以满足汽车产业升级的迫切需要和国家节能减排的号召。该模型通过结合一元线性回归预测和灰色预测两种方法，提高预测精度。 一、背景介绍 随着汽车保有量不断增加，汽车行业面临着许多难题和挑战。随着生态保护意识的提高，电动汽车逐渐步入人们的视野。发展电动汽车将对解决能源危机、环境污染、交通拥堵等难题作出巨大贡献，有助于实现汽车产业的绿色化。国家不断出台的众多优惠政策，也将大大助力电动汽车的发展之路。预测电动汽车的销量，对于政策制定者和企业都具有十分重要的意义。 二、预测方法 预测方法有很多种，如神经网络预测、回归预测、灰色预测等。不同的预测方法适用于解决不同方面的问题，预测作者需要根据实际情况选择合适的预测方法。回归预测用于变量间存在因果关系的情况，灰色预测用于少量数据已知的情况下对未来的预测。在实际生活中，每一种预测方法都有其特点和优缺点。 三、新能源汽车销量组合预测模型 本文提出的新能源汽车销量组合预测模型，通过结合一元线性回归预测和灰色预测两种方法，提高预测精度。该模型首先采用一元线性回归预测的方法得到回归方程，然后运用灰色预测的方法建立灰色预测模型。对两种预测方法作均值处理，建立新能源汽车销量组合预测模型。 四、模型应用 该模型应用于预测2014年-2017年中国新能源汽车销售量，结果表明，组合预测的精度要高于两种方法分别预测的精度。这证明了新能源汽车销量组合预测模型的有效性和可靠性。 五、结论 新能源汽车销量组合预测模型对于预测新能源汽车销量具有重要意义。该模型可以为政策制定者和企业提供有价值的参考依据，帮助他们更好地了解新能源汽车市场的发展趋势，制定相应的政策和策略，促进新能源汽车的发展和普及。 六、展望 未来，随着新能源汽车的不断普及和发展，预测新能源汽车销量的需求将越来越迫切。因此，需要继续深入研究和完善新能源汽车销量组合预测模型，使其更加准确和可靠，为促进新能源汽车的发展和普及做出贡献。

神经网络模型普遍存在过拟合问题，所以采用增加3层丢弃层避免梯度消失的问题，利用adam优化器自动优化学习率。 本文使用ReLu Activation函数激活参数特征，然后连接Batch Normalization层和Dropout层，再用Flatten层对数据进行平滑处理，最后将数据输入两个堆叠的LSTM层输出预测数据。 经过多次调整超参数后，确定丢弃率为0.15。 为该单特征LSTM模型的损失变化图。由图可见，该模型损失函数的下降速度极快，在训练次数达到三百次左右时，损失已经基本维持在0附近，并逐步趋于平稳，说明该模型能够很快地收敛到一个较优的参数状态，避免了过拟合或欠拟合的问题。该模型的整体MAPE最低时达到10.69%，整体的拟合程度较高。

中国新能源汽车销量及未来发展趋势分析预测共19页.pdf.zip

新能源汽车的发展已成为世界各国的共识。 随着中国对国外石油的依赖逐渐进入警戒线，汽车行业的石油消耗量已达到总消耗量的1/3以上。 因此，开发新能源汽车是缓解国家石油短缺，减少对国外石油依赖的重要措施。 利用消费者行为的多属性态度模型，将新能源汽车与传统汽车进行了比较，构建了消费者对汽车消费态度的综合评价模型。 研究表明：在经济发展水平较高的城市，消费者对车牌的偏好将促进他们购买新能源汽车的选择。 在经济总体发展的城市中，消费者偏爱新能源汽车的主要原因是价格较低。 在此基础上，我们提出了一些对策和建议，如创新新能源汽车开发的营销模式，完善新能源汽车的核心技术和政府投资。

本土动力电池厂商已处于全球第一阵营。SNE Research 数据显示， 2016 年全球动力电池前十厂商市占率 73.6%，本土品牌占据六席，合计 市场份额 44.8%。之后市场竞争加剧，优胜劣汰，行业集中度进一步提升。 2019 年 1-5 月全球动力电池市场，前十名本土品牌占据五席，前五名本 土品牌占据三席，CATL 位列第一，市占率 25.4%，比第二名松下高 5 个多 点，领先优势突出。电机驱动系统是新能源汽车行使中的主要执行结构，相当于燃油车 的发动机，其性能决定了汽车的加速、爬坡能力以及最高车速等，主要参 数有峰值效率%、功率密度 kW/kg、峰值功率 kW、最高转速 rpm 等

2019年全年新能源乘用车整体还是保持了增长。国内新能源乘用车累计销量为106万辆，比上年同期增 长约5%。其中，纯电动乘用车约为86万辆，插混乘用车约为20万辆。  销量走势，跟随补贴政策划定的时间段波动，上半年是2018年政策期和过渡期，月度销量同比都在增 长。下半年是新政执行期，都比2018年同期下跌。  全年销量保住增长，和12月多家主流车企“冲销量”有直接关系。2019年12月，国内新能源乘用车销 量连续第6个月低于上年同期水平，但“年尾效应”仍在。当月，国内新能源乘用车销量（厂家批发量） 约为13.74万辆，比上年同期减少14%，但比上月环比大增72%，销量超过6月的13.35

中国新能源汽车产业已由导入期迈入成长期，保有量渗透率不到2%，仍有很大成长空间。自 2001 年我国正式启动“863”计划电动汽车重大专项至今，行业经历了战略规划期（2001-2008 年）、导入期（2009-2015 年）、成长期（2016 年至今）三个发展阶段。2010 年我国新能源汽车销量仅 8159 辆，2018 年销量达到 125.6 万辆，九年内复合增速达到87.5%。2018 年全球新能源乘用车共销售 200.1 万辆，其中中国市场占105.3 万辆，超过其余国家总和。从渗透率来看，2018 年我国新能源汽 车销量达到 125.6 万辆，约占全部汽车销量的 4.5%；截止到 2019 年 6 月我国新能源汽车保有量约 344 万辆，而传统燃油车保有量达到 2.5 亿辆，新能源汽车保有量渗透率不到 1.4%，成长空间广阔。

1/在“零和博弈”中生存—新能源汽车供应链变革趋势 1.1全球汽车产业趋势扫描 1.2汽车供应链变革趋势与驱动力 1.3新能源汽车供应链变革趋势 2/重塑在加速-—供应链变革下的产业竞合趋势 2.1新能源价值链梳理与典型玩家识别 2.2关键趋势1：核心供应链高集中度和寡头格局仍将持续 2.3关键趋势2：强势主机厂带动效应明显 2.4关键趋势3：主机厂自研带来的供应链重塑 2.5关键趋势4：价值链竞争边界逐渐模糊 2.6关键趋势5：生态体系共建实现风险分摊 3/在挑战中寻找机会—供应链国内大循环为主、国内国际双循环下的挑战与机遇 3.1关键挑战1：核心“卡脖子”产品与技术 3.2关键挑战2：供应

汽车及新能源汽车销量和保有量：2021年汽车销量保持平稳，新能源汽车销量接近两倍，市场份额提升6.72%，保有量占比提升0.53%。 新能源汽车销量排行：宏光MINI以绝对的优势领先。2021年至今排名前15的车型占据总销量的45.63%，10月份销量排名前15的车型占据10月销量的44.29%，市场整体比较集中。10月上榜的15款车型中有6款来自比亚迪，为上榜车型最多的厂商，其余厂商都只上榜一款。 新能源汽车公共充电基础设施：2021年新增充电桩25.5万台，换电站由2020年末的555座提升至今年10月底的1086座。

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