1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/141441455 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 数据区间：201301-202404 时间跨度：月度数据 包含指标：统计月度、地区编码ID、城市代码、城市名称、AQI 、R范围、空气质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3

基于2015年中国城市1406个地面监测站的1200多万条空气质量监测原始数据，采用卡尔曼滤波的方法对其进行最优估算，并采用峰值信噪比评估滤波结果的有效性，获得全国322个城市2015年平均每小时、每月、全年的空气PM2.5浓度，即2015年各月中国城市空气PM2.5浓度数据集。该数据集由13个数据表组成，包括：全国322个城市2015年各月的空气质量指数数据和2015年年均PM2.5浓度数据。其中，每月的数据包括空气质量指数和主要监测要素（CO、NO2、SO2、PM10、PM2.5等）的每小时平均值、24小时滑动平均值等。

中国城市尺度的空气质量小时数据，包括AQI、PM2.5、PM10、O3、O3_8h、NO2、SO2等各项指标小时数据