基于1998年至2016年中国30个省的PM2.5浓度值，本研究运用空间Durbin模型对烟雾污染的影响因素进行了实证分析。 研究发现，中国的烟雾污染具有明显的空间溢出效应和高-高（低-低）聚集的空间特征。 并通过空间杜宾模型的方法，发现中国的烟雾污染是时间依赖性的，这是由于滞后项的影响较大。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 第二产业比重高的产业结构，以城市人口衡量的城市化进程以及以煤炭为基础的能源结构严重加剧了我国的烟雾污染。 鉴于我国烟雾污染的空间溢出效应和时滞效应，有必要加强区域联合防控。 此外，还应该优化产业结构，实现资源的清洁和有效利用，使城市化合理化，并鼓励公共交通和新能源汽车。
2024-01-14 22:16:32
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2022-09-09 10:56:07
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2022-07-18 11:54:27
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最新MODIS NPP数据，MOD17A3HGF061，中国区域，2001-2005年，采用略大于中国的边界提取，用户可按需自行裁剪，原数据是全世界范围的数据量较大，且较难获取，本资源针对只研究中国区域的用户，更简单轻量化，84坐标，分辨率约为500m，使用方法见压缩包中User Guide文件
2022-06-04 14:05:33
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关于基尼系数计算方法的改进已有很多,但对具有明显二元经济结构和地区发展严重不平衡的中国来说,目前度量贫富差距的方法还有很多不适宜的地方甚至缺陷。本文基于全国先行的东、中、西部地区的划分,以各地区的基尼系数为基础,提出了区域基尼系数的新概念,建立了计算全国基尼系数的改进模型,并通过实证研究,测算了我国2010年的基尼系数。同时就2010年不同地区,1995,2001,2010年不同时间的基尼系数做了非参数的核密度估计,分析了时间上和区域上基尼系数的变动趋势,一定程度上规避了我国明显的城乡二元经济结构和严重的
2022-05-15 09:50:16
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【Python应用实战案例】基于Python的NCEP再分析数据的中国区域白化.zip
2022-04-25 20:07:37
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