：“毕业设计&课设--毕业设计-中医诊疗系统-疾病药品管理-中医开方.zip”这个项目是针对中医药领域的一个综合管理系统，重点在于疾病管理、药品管理和中医处方的制定。它可能是为学生提供的一个实践平台，帮助他们理解和应用IT技术在传统中医领域的应用。 ：“毕业设计&课设--毕业设计-中医诊疗系统-疾病药品管理-中医开方”表明这是一个针对高校毕业生或课程设计学生的项目，旨在开发一个完整的中医诊疗系统。该系统包含了疾病诊断、药品数据库管理和中医处方的创建功能，旨在模拟实际医疗场景，提升学生在信息技术与中医药结合方面的技能。 ：虽然没有给出具体的标签，我们可以推测这个项目可能涉及到以下关键知识点： 1. **中医理论**：系统需要包含中医的基本理论，如阴阳五行、脏腑辨证等，以便进行疾病的中医诊断。 2. **疾病管理**：系统需要有疾病数据库，包括疾病的中医病名、症状、病因、病机等信息。 3. **药品管理**：包含中药数据库，涵盖药品名称、性味归经、功效、用法用量以及可能的副作用等。 4. **处方生成**：根据疾病诊断结果，系统应能自动生成或推荐符合病症的中药处方。 5. **数据库设计**：如何设计并实现疾病和药品信息的有效存储和检索。 6. **用户界面**：设计友好的交互界面，方便医生输入病情信息和查看处方。 7. **软件工程**：包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护等软件开发全过程。 8. **数据安全与隐私保护**：确保患者信息的安全性和保密性。 9. **软件架构**：可能采用MVC（模型-视图-控制器）或其他合适的架构模式来组织代码。 10. **编程语言和技术**：可能使用Java、Python、C#等后端语言，以及HTML、CSS、JavaScript等前端技术。 【压缩包子文件的文件名称列表】：“kwan0203”可能是项目代码的主目录或者数据库文件的名称，具体内容需要解压后查看才能确定。 综合上述，这个项目涵盖了中医药学知识、数据库管理、软件开发技术等多个方面，对于学习者来说，它不仅提供了实践经验，还能深化对中医与现代信息技术融合的理解。在实际开发过程中，需要对中医知识有深入理解，并掌握数据库设计、软件工程方法和编程技能，以实现一个实用且符合医学伦理的系统。

### 中医舌诊基础知识及临床应用 #### 一、引言 中医舌诊作为中医诊断的重要组成部分，通过观察患者的舌头状态来判断健康状况和疾病情况。作为一种直观且实用的诊断手段，舌诊不仅被广泛应用于临床实践中，也成为个人健康管理的重要工具之一。 #### 二、舌诊的历史与意义 - **历史背景**：舌诊起源于中国古代，早在《黄帝内经》中就有相关记载。随着中医理论的发展和完善，舌诊逐渐形成了一套系统性的诊断方法。 - **临床意义**： - **诊断疾病**：通过观察舌质的颜色、形态、润燥等变化，辅助诊断各种疾病。 - **指导治疗**：根据不同的舌象特点，选择合适的治疗方法和药物。 - **评估疗效**：在治疗过程中，观察舌象的变化来判断疗效的好坏。 - **体质辨识**：通过舌诊了解个体体质特征，进行个性化的健康管理。 #### 三、舌诊的基本内容 - **舌质**：包括颜色（如淡红、红、绛红等）、形态（胖大、瘦小、裂纹等）。 - **舌苔**：涉及颜色（白、黄、灰黑等）、厚度（薄、厚）、润燥程度。 - **特殊舌象**：如镜面舌、地图舌等，这些舌象往往提示特殊的疾病状态或体质特征。 #### 四、舌诊的实际应用 - **疾病诊断**：舌诊能够帮助识别多种疾病的早期症状，例如心脑血管疾病、消化系统疾病等。 - **用药指导**：根据患者的具体舌象特征，选择合适的中药配方，实现个性化治疗。 - **疗效评价**：在治疗过程中，定期检查舌象变化，以评估治疗效果，及时调整方案。 - **体质养生**：结合舌诊结果，为个人提供定制化的饮食建议和生活方式指导，促进身体健康。 #### 五、舌诊教学资源 - **书籍资料**：《中医舌诊临床图解》等专业书籍提供了大量的舌象图片和临床案例，有助于学习者理解和掌握舌诊技巧。 - **在线资源**：网络上有许多关于舌诊的教学视频和文章，可供自学参考。 - **临床实践**：参与实际诊疗活动，亲身体验舌诊过程，是提高舌诊技能的有效途径。 #### 六、结语 中医舌诊作为一门古老而实用的诊断技术，在现代医学体系中仍然占有重要地位。通过对舌象的细致观察，不仅可以帮助医生更准确地判断疾病状态，还能为个人健康管理提供有力支持。随着现代科技的发展，舌诊的研究也在不断进步，其科学性和实用性将进一步得到提升。 中医舌诊不仅是一种独特的诊断方法，更是连接传统与现代、理论与实践的桥梁。通过不断的学习和实践，每个人都可以掌握这项宝贵的技术，从而更好地维护自己和他人的健康。

假设你是一个超帅的医生，诊断肿瘤，你需要根据不同的病人症状来判断症状间的关系，规律，在不同阶段给病人开药，提高他活命的机会。生病的症状有很多种，彼此之间也是有关系的，比如因为你感冒了，所以发烧了，咳嗽了，流鼻涕了。所以我们需要分析不同症状之间的关系和规律，在病情恶化前尽量截断。 目标： 1. 借助三阴乳腺癌的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系。 2. 对截断治疗提供依据。 数据挖掘技术在医疗健康领域的应用日益广泛，特别是在中医领域，数据挖掘技术可以帮助医生通过分析大量的患者临床信息，挖掘出症状与证型之间的潜在关联规则。这一过程不仅能够帮助医生更加精确地诊断和治疗，还能够在疾病的早期阶段预测其发展趋向，从而采取有效的干预措施。 在本案例中，所关注的特定场景是使用数据挖掘技术来分析乳腺癌患者的中医证型关联规则。乳腺癌作为女性中高发的恶性肿瘤，其早期诊断和治疗对于提高患者的生存率和生活质量至关重要。通过分析患者的病理信息以及症状数据，可以揭示症状与中医证型之间的内在联系，进而为中医临床实践提供科学依据，指导医生对症下药。 数据挖掘的目的是为了在众多的临床症状数据中发现潜在的、有价值的规律，这通常涉及大量的数据收集和预处理工作。在获得有效的数据集后，研究人员会应用一系列的数据分析方法，包括但不限于关联规则挖掘算法，以识别不同症状与证型之间的关系。关联规则挖掘是一种在大型事务数据库中发现频繁模式、关联、相关性或结构的方法，它能在海量数据中寻找项集间的有趣关系。在中医证型的关联规则挖掘中，研究者会特别关注那些能够为中医诊断和治疗提供参考的规则。 在本项目中，为了实现上述目标，研究者们使用了多种数据科学工具和库，其中Python作为一门广泛应用于数据处理和分析的编程语言，扮演了核心角色。Python的数据科学库pandas为数据的读取、处理和分析提供了强大的支持，使得复杂的数据操作变得简单高效。通过pandas库，研究者可以轻松地清洗和转换数据，为后续的统计分析和模型构建打下坚实的基础。 此外，关联规则挖掘通常还需要利用诸如Apriori算法、FP-Growth算法等经典算法。这些算法能够高效地处理大型数据集，并从中提取出满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联规则。这些规则揭示了数据中项之间的共现模式，从而帮助研究人员和医生理解症状间复杂的相互作用和关联。 在获得中医证型关联规则之后，研究者将分析这些规则在病情的不同阶段的作用，并尝试构建一套规则集，为截断治疗提供依据。截断治疗是指在疾病发展的早期阶段，通过药物干预等手段来阻断疾病的发展，以期达到更好的治疗效果。通过对规则的深入分析，医生能够更加准确地判断病情，制定更为个性化的治疗方案，从而提高患者的生存机会。 在技术实现方面，研究者将通过编程语言和数据科学库实现数据的挖掘流程。首先进行数据的收集和预处理，然后应用关联规则挖掘算法提取信息，接着对结果进行评估和解释，最后将挖掘出的规则应用于临床实践中。在实际操作中，可能还需要对数据进行交叉验证、模型评估等步骤，以确保挖掘出的规则具有足够的准确性和可靠性。 通过数据挖掘技术的应用，中医证型关联规则的挖掘不仅能够促进对中医理论的现代诠释，还能在实际临床中发挥指导作用，提高治疗效果。随着医疗数据科学的发展，类似的数据挖掘应用将越来越多地出现在未来的医疗健康领域，为医生和患者带来更多福音。

机器学习

关键字输入，生成处方，方剂学习，关键词搜索，全文检索，中医app软件七万多方剂

基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人

中医学 中医医案数据库 数据集，供大家学习参考。 a. 数据内容（数据文件/表名称） 中医医案数据库是对中医医案进行采集，使用标准化词表抽取医案信息，实现医案结构化，从而支持医案分析挖掘。本数据集为中医医案数据库（1930-2008年）。 b. 其它需要说明的内容 该数据仅供科学研究参考使用；使用标准化词表抽取医案信息，实现医案结构化 a. 原始资料数据精度 b. 项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施，包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。严格按照平台数据建设入库规范进行整合加工。 c.加工后数据精度 数据质量等同于源数据。 a.主要应用领域：中医等领域

中医的科学性与现代化发展之关联，郭鑫，于天源，中医是对人体疾病的治疗和预后有着完整理论和实践系统的独立科学体系。中医学是一门高级的科学，是建立在整体观基础上的、蕴含着

复方浙贝颗粒治疗难治性急性白血病中医证候疗效观察，姜静雯，李冬云，目的：通过复方浙贝颗粒配合化疗治疗难治性急性白血病（RAL）中医证候改善的疗效观察，从中医角度进一步探讨复方浙贝颗粒治疗 RAL �

Doctor-Core-Admin [Doctor-Core-Admin]是一个配合Doctor-Library-Admin使用的前台中医医疗就诊系统 基础运行环境 开源协议 项目介绍 [Doctor-Core-Admin]后台管理系统的开发 软件架构 This project was bootstrapped with . 技术框架库&构建工具等 electron electron-packager react redux react-redux redux-thunk react-router antd-mobile rex-ui sys.js sass iscroll fastclick jquery flexible vconsole fundebug pubsub webpack bower more... 使用说明 $ yarn install && yarn start A