中北大学数据库概论实验报告三 1.实验名称 视图的使用（2学时）---验证型实验 2.实验目的 (1) 掌握DBMS的数据查询功能 (2) 掌握SQL语言的视图功能 3.实验内容 设计实现指定的数据库定义后，熟练掌握创建表的视图、利用视图完成表的查询、删除表的视图。能够判别数据是否满足完整性约束，同时可以利用触发器实现复杂的数据完整性约束控制。

中北大学数据库概论实验报告五（ 关系模式优化---设计型实验） 1.实验名称 实验五 关系模式优化---设计型实验 2.实验目的 （1）复习巩固数据定义语句、查询语句。 （2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。 3.实验内容 依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。

哈夫曼码编码过程，中北大学信息论与编码实验，实验三

基于BP网络的混沌时间序列预测的研究中北大学硕士论文-基于BP网络的混沌时间序列预测的研究.rar 基于BP网络的混沌时间序列预测的研究 【英文题名】 Research on the Prediction of Chaotic Time Series Based on BP Network 【作者中文名】 李众; 【导师】 王建中; 【学位授予单位】 中北大学; 【学科专业名称】 应用数学 【学位年度】 2008 【论文级别】 硕士 【网络出版投稿人】 中北大学 【网络出版投稿时间】 2008-10-14 【关键词】 BP神经网络; 混沌; 时间序列; 预测; 【英文关键词】 BP network; Chaos; Time Series; Prediction; 【中文摘要】 混沌时间序列的普遍存在性使得对于它的预测有着极为深刻的意义和丰富的内涵。本文研究了混沌时间序列的相关理论和方法,将BP神经网络应用于混沌时间序列预测中,并采用Matlab编程验证了其有效性和普适性。论文主要完成4个方面的工作: 1)介绍了混沌时间序列,论述了其可预测性、预测方法以及预测尺度。 2)相空间重构是对时间序列进行深层次信息挖掘的一种有效的方法。本文讨论了相空间重构中时间延迟与嵌入维数的选取以及Lyapunov指数的估计,并给出了相应算法。 3)将BP神经网络理论引入混沌时间序列预测领域,给出了BP神经网络拟和重构后所得函数关系的具体实现过程,并应用训练后的网络进行预测,经仿真表明了该方法的有效性,并给出了具体的应用实例。 4)讨论了BP网络参数设定的一般方法和优化参数的方法。 【英文摘要】 The prediction of chaotic time series has very abundant and profound meaning and can be widely applied. With a study on the relevant theory and methods, this paper applies BP neural network in the prediction of chaotic time series and its validity and universality are proved by matlab program. The paper can be summed up into as the following parts: 1)Chaotic time series is introduced and its predictability, methods and scales are mainly discussed as well. 2)Phase space reconstruction is an...

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