matlab中位值平均滤波算法代码odcpsf-mcmc Matlab代码使用MCMC使ODC模型适合fMRI数据，该方法用于： Chaimow，D.，Yacoub，E.，Uğurbil，K.＆Shmuel，A.功能性MRI血液氧合React相对于神经元活动的空间特异性。 Neuroimage 164，32–47（2018）。 -脚本，演示了如何在已处理的ODC fMRI数据上运行MCMC（对fMRI结果的保存方式进行了一些假设，请参见参考资料）并可视化结果。 -模型和MCMC算法的主要代码 -在本地或HPC群集上启动和运行MCMC作业所涉及的代码 -测试 -一些辅助功能 -示例处理的fMRI数据：Chaimow等人的受试者1的GE和SE图谱。 （2018），在processMCMC.m中用作示例 一般说明 在（和）中实现了ODC的fMRI生成模型。 该函数在给定一组参数的情况下模拟ODC fMRI映射，并在给定真实fMRI数据的情况下计算能量和梯度。 哈密​​顿蒙特卡罗算法的实现与模型无关。 通常，为了对实际数据运行MCMC模型拟合： 使用，从已处理的fMRI数据和所需选项中创建ta

卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波，无迹卡尔曼滤波程序matlab，注释详细！适合新手！中位值平均滤波(防脉冲干扰平均滤波法)纯属看心情附赠哈哈，单独需要的可以看我的博文https://blog.csdn.net/weixin_42859360/article/details/105695648，里面有代码直接copy！

中位值平均滤波法 A、方法：     相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”     连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值     然后计算N-2个数据的算术平均值         N值的选取：3~14 B、优点：     融合了两种滤波法的优点     对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点：     测量速度较慢，和算术平均滤波法一样     比较浪费RAM