论文研究-罕见灾难风险和股市收益——基于我国个股横截面尾部风险的实证分析.pdf,  本文从个股横截面数据提取尾部风险作为时变罕见灾难风险的代理指标,实证分析了罕见灾难风险作为定价因子对我国股市收益的预测能力和横截面收益的解释能力.基于中国 A 股市场 1997-2013 年横截面日收益率数据,利用极值理论和尾部幂指数分布统计量,提取动态尾部风险指标,实证研究表明:1)尾部风险对我国一个月、半年、一年和两年股市收益率具有显著的预测效果;2)尾部风险对于我国股市横截面收益也具有显著的解释能力,尾部风险因子载荷系数大的投资组合所获得的风险补偿显著大于尾部风险因子载荷系数小的投资组合.此外,实证分析还发现尾部风险同宏观经济变量有着显著地反向关系,这进一步验证了尾部风险作为罕见灾难风险度量的合理性.
2025-06-10 22:57:09 1.26MB 论文研究
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通达信个股资金公式 自定义数据公式,博客有介绍 公式需要调用自定义数据,公式内调用的自定义数据编号是1,如果已有自定义数据请自行编号并修改公式内调用编号 自定义数据创建详见图片1/2 注意创建时数据类型 导入时分割符为‘|’
2024-10-29 00:45:28 6KB
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为方便查看通达信软件个股信息使用
2022-11-03 19:06:07 4KB F10 通达信 个股信息
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2022-11-03 19:06:06 1KB 通达信 个股 涨幅 一年
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Excel个股信息分析展示 采用Excel公式及宏函数 对股票数据进行获取及展示 通过计算,能多维度的对个股进行评估 如基本面,技术面和活跃度等 根据计算结果添加智能评语 后台通过VBA在开放API实时获取数据
2022-06-02 14:01:08 189KB 源码软件
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东方财富网个股研报信息爬虫说明文档 介绍 东方财富网爬虫是一个基于Scrapy-Selenium框架爬取东方财富网的个股研报标题、个股信息以及收益的爬虫。 代码说明 运行环境 Windows 10 专业版 Python 3.5/Scrapy 1.5.0/MongoDB 3.4.7 依赖包 Requests Pymongo Selenium 3.11.0 Faker(随机切换User-Agent) 爬取结果 在东方财富网上总共爬取了16791条个股研报信息。结果由爬虫先存储在MongoDB中,再导出为Excle文件。部分数据如下截图:
2022-04-08 19:59:38 1.96MB Python
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20201Q21传媒行业回顾:板块和个股分化加剧,基本面筑底(32页).pdf
2022-02-11 18:01:53 1.7MB 研究报告
2022年机械行业策略报告:聚集高景气赛道,精选龙头个股.pdf
2022-01-17 14:04:29 1.66MB 行业
开源热点追踪(1):复盘N倍股:个股特征与诞生过程.pdf
2021-12-29 13:02:41 1.66MB 行业分析