使用Halcon实现的两点之间线性插值算法，支持多点输入

matlab开发-两点之间的距离。通过卡尔森模型计算两个GPS坐标之间的距离。

用c#实现一个简单的计算两个点之间的距离，使用的是面向对象的思想

%在图像 (Im) 上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离 % 图像可以是彩色或灰度 %return x0,y0 和 x1,y1 之间的测地距离%使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并使用 %Dijkstra 算法找到 x1,y1 和 x0,y0 之间的最小测地距离 ％输入： %Im 彩色图像（或其他多通道图像） %x0,y0 原点坐标（在图像上） %x1,y1 目标点坐标 %NumSteps 可选参数，允许您限制计算的循环次数，这可能会导致计算速度更快但精度较低 %WeightDist 距离分量有两部分 % 图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离 此参数 % 控制图像平面上距离的相对权重 %Output: %DistMap 坐标 x0,y0 的测地距离图 %Method: %使用图像作为拓扑图，使用Dijkstra算法求测地距离

通过输入两个点，能够实现找到最短路径。源代码能运行，简单易懂

交通道路网中任意两点之间最短路径的快速算法.docx

主要介绍了java搜索无向图中两点之间所有路径的算法

matlab 函数的一般化 [X,Y,Z]=圆柱体(R,N)。 [X,Y,Z]=圆柱体2P(R,N,r1,r2);surf(X,Y,Z); 沿点 r1 和 r2 之间指定的轴（沿 z 轴表示“圆柱体”）生成 3D 圆柱面。 r1=[x1 y1 z1];r2=[x2 y2 z2]; 和 R，半径可以使用向量 R(i) 而不是标量（对于圆柱体）进行参数化。 例如，可用于创建高级分子图像。

方法一： #导入math包 import math #定义点的函数 class Point: def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y def getx(self): return self.x def gety(self): return self.y #定义直线函数 class Getlen: def __init__(self,p1,p2): self.x=p1.getx()-p2.getx() self.y=p1.gety()-p2.gety() #用math.s

两点之间点击距离测试.vi