对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较，并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。

% 一阶惯性滞后系统辨识 - 切线辨识 dt = 0.01; tmax = 20; t=0:dt:tmax; s = tf('s'); % 设定待辨识传递函数 k0=6; T =3; tau=2; H=k0/(T*s+1); %参数 τ=2,K=6,T=3 H.InputDelay=tau; %待辨识系统 % 设定输入的阶跃函数,并画出输入与输出函数 U=ones(1,tmax/dt+1); y=lsim(H,U,t); %求输出 plot(t,U,t,y); legend('u','y'); ylabel('Step Response') xlabel('Time Seconds')

使用Halcon实现的两点之间线性插值算法，支持多点输入

由空间两点绘制一个立方体，绘制不同的面，一个小demo。

我们扩展了先前的工作（在D = 2上），以给出D = 4和D = 6尺寸的ΦD3大N矩阵模型（或重新归一化的Kontsevich模型）的精确解。 与D = 2相比，归纳证明和困难的组合没有变化，但是根据Zimmermann执行的重归一化要涉及得多。 作为主要结果，我们证明了由ΦD3-QFT模型在Moyal空间上产生的Schwinger 2点函数满足实际耦合常数，D = 4和D = 6维度上的反射正性。 关联的Wightman 2点函数的Källén-Lehmann质谱描述了一个散射部分| p |2≥2μ2和一个孤立的加宽的质量壳| p | 2 =μ2。

matlab开发-两点之间的距离。通过卡尔森模型计算两个GPS坐标之间的距离。

Opencv摄像机测量距离，两点成线测量，将结果在右侧方框中显示

方位角的计算快速、准确，同时以度分秒及弧度值分别显示。

高斯伪谱法 st=>start: start op1=>operation: 给出Y的初值Y_0|past op=>operation: 给出Y的更新Y_k|current sub1=>subroutine: 构造qp子问题求解 op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项 op4=>operation: 解二次规划 cond=>condition: 是否足够精确？ e=>end st->op1->op->cond cond(yes)->e cond(no)->sub1->op 构造qp子问题求解: st=>start: start op3=>operation: 在Y_K出泰勒展开到二阶项,得到二次规划问题 op4=>operation: 使用quadprog求解 e=>end st->op3->op4->e

用c#实现一个简单的计算两个点之间的距离，使用的是面向对象的思想