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基于matlab的bp神经网络树叶形状分类.rar
训练集包括10种叶片,每种叶片20张图片,训练集数据为这200幅图片计算得到的叶片特征数据,每张图片提取10种形状特征参数,测试集数据和训练集数据一样,经过
两层隐含层
的bp神经网络训练,得到准确率和混淆矩阵图
2021-04-14 16:08:12
136KB
bp神将网络
两层隐含层
matlab
植物叶片形状分类
1
matlab实现的
两层隐含层
BP神经网络
两层隐含层
BP神经网络,梯度下降法,反向权值更新
2021-03-27 11:04:32
3.23MB
matlab&BP
两层隐含层
梯度下降法
反向权值更新
1
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