"仿京东H5源码"是一个项目，旨在创建一个与京东H5页面相似的移动端电商网站模板。这个源码是针对那些希望构建类似京东的移动在线购物平台的开发者设计的。它包含了实现京东H5页面效果所需的各种HTML、CSS和JavaScript文件。 "页面为仿京东H5源码"表明这个源码主要关注的是前端界面的实现，特别是用户界面的设计和交互。京东H5页面以流畅的用户体验、清晰的商品展示和便捷的购物流程著称，因此这个源码可能包括了商品列表、商品详情、购物车、结算流程等关键功能的实现。 "仿京东"强调了这个项目的目标是对京东网站进行模仿，意味着设计和功能上会尽量贴近京东的风格。"商城"标签表明这是一个电子商务平台的源码，具备商品展示、购买、支付等功能。"H5源码"则表示这个项目是基于HTML5技术开发的，利用了HTML5的新特性如离线存储、媒体元素、表单控件等，以提供更好的移动端体验。 【文件名称】"红色新版仿京东商城模板html源码下载"可能包含以下组成部分： 1. HTML文件：这些是构成网页的基本文件，通常包括首页、商品列表页、商品详情页、购物车页、订单确认页等，使用HTML5语义化标签进行布局和内容组织。 2. CSS文件：用于定义页面的样式和布局，可能包含主样式表（如style.css）以及针对不同设备的响应式样式（如media Queries）。 3. JavaScript文件：实现页面的交互功能，如商品筛选、添加到购物车、页面动态加载等，可能包括jQuery库、自定义JS脚本等。 4. 图片和图标资源：用于装饰页面，包括商品图片、按钮图标、指示符等。 5. 数据文件或API接口：可能包含JSON格式的商品数据，或者连接到后端服务器的API接口，用于动态获取和提交数据。 6. 其他辅助文件：如字体文件、 favicon图标、重定向文件等，提升用户体验和网站性能。 这个仿京东H5源码项目对于前端开发者来说是一个很好的学习和实践机会，他们可以从中了解电商网站的常见架构、用户体验设计原则，以及如何利用HTML5技术构建高性能的移动端应用。同时，对于想要快速搭建电商网站的企业和个人，也可以直接使用或作为基础进行定制，以满足自身需求。

《京东大数据技术白皮书》是一份详尽的文献，旨在揭示京东集团在大数据领域的先进技术与实践。全书共120页，涵盖了京东在大数据技术应用上的深度探索，为读者提供了一个全面了解京东技术架构体系的机会。这篇白皮书的重要性在于它不仅展示了京东的技术实力，还为业界提供了宝贵的参考和学习资料。 大数据，作为21世纪信息技术的核心部分，已经深入到各个行业的骨髓。京东，作为中国乃至全球领先的电商平台，利用大数据技术实现了业务的高效运营和智能化决策。在这份白皮书中，我们可以期待看到以下几个方面的内容： 1. **大数据基础架构**：京东的大数据平台可能包括分布式存储系统、流处理引擎、批处理框架等关键组件。例如，可能会介绍Hadoop、Spark、Flink等在京东的部署和优化情况，以及如何处理PB级别的数据量。 2. **数据采集与整合**：京东每天产生海量的交易、用户行为、物流等数据，白皮书可能会阐述京东如何通过ETL（提取、转换、加载）过程进行数据收集和整合，确保数据的实时性和准确性。 3. **数据分析与挖掘**：京东可能运用机器学习和人工智能技术进行用户画像构建、商品推荐、市场预测等，提升用户体验和商业价值。这里可能涉及深度学习、神经网络等前沿算法的应用实例。 4. **大数据安全与隐私保护**：京东作为数据密集型企业，对于数据安全有着极高的要求。白皮书可能会讨论京东如何在保障用户隐私的同时，实现数据的有效利用。 5. **实时大数据处理**：在电子商务环境中，实时数据分析至关重要。京东可能介绍了其如何利用流计算技术实现秒级响应，如用户行为分析、订单处理等。 6. **大数据治理与标准化**：有效的数据治理能保证数据质量，提高数据资产的价值。白皮书可能阐述了京东的数据标准制定、数据质量管理等方面的经验。 7. **大数据创新应用**：京东可能会分享一些基于大数据的创新实践，如智能供应链、金融风控、物流优化等，展示大数据技术如何推动企业创新和产业升级。 8. **未来展望**：白皮书可能会描绘京东在大数据领域的发展蓝图，探讨新技术趋势如边缘计算、量子计算等对大数据的影响。 《京东大数据技术白皮书》将是一本深度解析京东大数据战略和技术实践的宝典，对于从事相关领域工作或者对此感兴趣的人来说，无疑是一份极具价值的学习资源。通过深入阅读，我们可以了解到大数据技术如何在实际业务中发挥重要作用，以及如何为企业带来显著的业务效益。

《京东大厂VI品牌视觉标准设计规范》是京东公司对企业品牌形象设计的重要指导文件，它包含了企业视觉识别系统（Visual Identity，简称VI）的全面规范，旨在确保京东品牌形象的一致性、专业性和辨识度。VI设计是现代企业形象塑造的核心部分，通过视觉元素如标志、色彩、字体、图案等传达企业的文化、理念和价值，以此增强公众对品牌的认知和认同感。 我们来详细解析VI系统中的几个关键组成部分： 1. **企业标志**：京东的标志以其经典的红色和“JD”字母组合为主，这个简洁而具有辨识度的设计是京东品牌的核心。在VI规范中，会详细规定标志的标准尺寸、比例、颜色模式以及在不同背景下的使用规则。 2. **色彩系统**：京东的主色调是热情的红色，代表着活力、激情与创新。VI规范会列出品牌的色彩代码，包括CMYK、RGB、Pantone等，同时规定了辅助色的应用场景和搭配原则。 3. **字体规范**：VI手册会规定企业标准字体，如京东可能选用定制或特定的无衬线字体，用于各种文本内容，如广告、宣传资料和网站。字体的大小、行距、字间距等都有严格的标准。 4. **图形元素**：这可能包括图案、图标、线条等，它们是品牌视觉语言的一部分，用以增强品牌特色。京东可能会有自己的特色图标，如购物袋、快递车等，这些元素的使用和组合也有详细指导。 5. **应用示例**：VI手册会提供各类应用模板，如名片、信封、办公用品、广告海报、网站布局等，以确保在各种场合下品牌视觉的统一。 6. **空间布局**：在大型活动或展览中，京东的VI设计也会涉及空间规划，如展台设计、指示系统等，确保视觉效果的连贯性。 7. **数字媒体**：随着互联网的发展，数字媒体的VI规范也至关重要，包括网站、APP、社交媒体头像等，都需要遵循一致的品牌视觉标准。 8. **品牌故事与价值观**：VI不仅仅关乎视觉，也承载着企业的文化与价值观。京东的VI设计会巧妙地传达其“多快好省”的服务理念和用户至上的价值观。 京东作为国内电商巨头，其VI设计规范不仅对内部团队，还对合作伙伴和供应商具有指导意义，确保所有与京东相关的视觉表达都能准确、一致地传达品牌信息。通过这套严谨的VI设计规范，京东强化了自身的品牌形象，提升了市场影响力。了解并遵循这些规范，有助于任何与京东品牌相关的项目实现专业且一致的视觉呈现。

电商分享23：京东词库；电商分享京东词库

内容概要：本文详细介绍了京东零售Java后端开发岗位的面试经验和要求，涵盖技术背景、ES深度分页解决方案、Synchronized实现原理及其优化、MySQL事务隔离级别、MySQL多版本并发控制（MVCC）、MySQL乐观锁、MySQL Undo日志与Binlog的区别、Redis大key处理、Java弱引用、Synchronized使用场景、RocketMQ保证消息不丢失的方法以及秒杀系统的设计要点。针对每个主题，文章不仅阐述了基本概念，还提供了具体的应用场景和技术实现细节。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是Java后端开发经验的工程师，特别是准备面试或从事相关工作的研发人员。 使用场景及目标：①帮助读者理解并掌握京东零售Java后端开发岗位所需的技能和知识点；②为面试者提供全面的技术准备指南，包括但不限于搜索/推荐系统、高并发处理、数据库优化、消息队列等；③指导开发人员在实际项目中应用这些技术，提高系统的性能、可靠性和扩展性。 其他说明：本文内容丰富，涵盖了从基础知识到高级应用的多个方面，适合不同层次的技术人员学习参考。建议读者根据自身需求重点阅读感兴趣的部分，并结合实际工作中的问题进行深入研究和实践。

详细介绍了使用requests库获取网页数据的过程，包括从打开商品评价页面、抓包分析找到评论接口，到处理cookie参数、解决cookie字符串解析问题，以及设置正确的编码以成功获取评论数据，分享了实际操作中遇到的问题及解决方法，强调了经验积累和思考过程的重要性

"京东秒鲨助手1.4.4.rar"是一款专为京东平台设计的自动化辅助工具，旨在帮助用户提高在京东商城抢购商品的效率。这款软件的主要功能可能包括自动监控、快速下单、定时抢购等，使得用户在面对限量或者限时优惠的商品时能够更快地进行购买操作。 在1.4.4版本中，可能包含了以下关键知识点： 1. **自动化监控**：京东秒鲨助手可能具备实时监控商品库存和价格变动的能力，一旦发现目标商品有库存或价格调整，会立即通知用户。 2. **快速响应机制**：在抢购瞬间，软件能快速填充收货地址、支付方式等信息，减少手动操作的时间，提高抢购成功率。 3. **定时任务设置**：用户可以设定特定时间点进行抢购，避免错过心仪商品的购买时机。 4. **智能识别技术**：软件可能采用了某种智能识别技术，如OCR（光学字符识别）来识别网页中的验证码，以自动化完成登录、抢购等步骤。 5. **安全防护**：作为辅助工具，它需要确保用户账户的安全，因此可能会有防封号策略和隐私保护机制，以防止因频繁操作导致的账号风险。 6. **用户体验优化**：1.4.4版本的更新可能涉及到界面的改进，使得操作更加直观易用，或者提升了软件的稳定性和性能。 7. **兼容性**：为了适应不同用户的需求，该软件可能支持多种浏览器环境，如Chrome、Firefox等，并且兼容不同的操作系统，如Windows、Mac OS。 8. **技术支持与更新**：开发者可能提供了技术支持服务，用户在使用过程中遇到问题可以通过客服或社区得到解答。同时，定期更新确保软件适应京东商城的最新变化。 9. **合法性问题**：需要注意的是，使用此类辅助工具需遵守京东平台的使用规则，因为某些自动化行为可能违反京东的用户协议，可能导致账号受限。 10. **注意事项**：用户在使用前应仔细阅读软件的使用说明，了解其功能和限制，避免因不当使用造成损失。同时，保护个人信息安全，不轻易将账户密码等敏感信息提供给任何第三方工具。 京东秒鲨助手1.4.4是针对京东购物场景的智能化工具，旨在通过自动化技术提高抢购效率，但用户在使用时需谨慎，确保遵循平台规则并保护好自己的账号安全。

【京东文件系统简介】 京东作为中国领先的电商平台，其背后庞大的业务数据处理离不开高效稳定的文件系统。京东文件系统（JFS）是为了解决京东在商品订单、商品图片、库房记录等海量数据存储和访问需求而自主研发的关键技术。这篇32页的PPT详细介绍了京东为何选择自主研发文件系统，实现技术与经验，以及当前面临的问题与挑战。 1. **为什么自主研发文件系统？** - 业务需求特殊：京东的业务特性决定了其对文件系统有高度定制化的需求，例如处理大量的小文件，要求高可靠性和一致性。 - 扩展性问题：传统的关系数据库如Oracle Exadata难以应对数据量的增长，无法有效扩容且需要定期删除数据。 - 开源存储系统的局限：HDFS、FastDFS等开源系统在选型、定制和维护上存在困难。 2. **实现技术与经验** - 系统定位：V1版本主要为解决海量小文件存储，强调可扩展性、强一致性和高可用性。V2则进一步支持用户自定义键和其他功能。 - 编程语言选择：采用Go语言编写系统框架，利用其高性能和高开发效率，同时结合C语言来编写单机存储引擎，兼顾性能和定制化。 - 总体架构：客户端多样化，包括Java、C/C++、基于nginx和Go的实现。集群协调器采用ZooKeeper，每个数据节点组成副本组，由一个主节点和两个跟随节点构成，确保一致性。 3. **系统设计** - JFS Key结构：键由系统自动生成，例如`jfs/t5/8/10240/10000/A5B8FC33-Y`，包含了副本组ID、内部键、块ID、偏移量、大小、CRC校验和压缩标志。 - 复制协议：基于Paxos算法的变体，固定成员角色，不进行多数派选举，采用全副本复制，保证强一致性。 - 单机存储引擎：使用追加式文件，无内存索引，简化崩溃恢复，通过lseek()实现垃圾回收。 4. **故障处理与恢复** - 故障类型：失败重启和失败替换，系统能统一处理，通过chunk文件同步实现恢复。 - 可靠性与一致性：系统提供强一致性保证，每个字节的写入都需要所有副本确认，同一副本组内数据一致。对于故障，即使部分或全部副本丢失，系统也能自动恢复。 5. **可用性定义** - 读可用性：只要有副本组中的一个成员在线，就可以进行读操作。 - 写可用性：所有副本都写入成功后，才返回写成功，确保数据一致。 京东文件系统通过技术创新和业务定制，成功地解决了大规模电商环境下文件存储的难题，为京东的业务发展提供了坚实的技术支撑。然而，随着业务的不断扩展，如何持续优化系统性能，应对不断变化的挑战，是京东文件系统未来需要持续关注和努力的方向。

整体使用requests模块，把京东的搜索框作为一个加载页面，我们从窗体文件中为他传入一个关键词，把这个关键词作为京东搜索网址里搜索的keyword，我设的爬取范围是搜索商品自初始页面往后的600件商品，在这个京东的网页很神奇，因为有些商品你虽然在这个爬去中看到了，但是你拿着编号去页面搜索的时候却看不到，每一页有60+左边20=80个商品展示。为了增加爬取的速度我是用了多线程，总共大约18个，但速度快带来的代价就是我总共没使用几次，我的IP就封掉了，所以大家学习一下就行，别给人家添麻烦了，哈哈。

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