为企业的未来提供动力的工程技术 IBM FlashSystem 系列

从一些企业大数据重技术、轻应用，重建设、轻运营的问题出发，探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性，分析大数据业务创新的特征，结合电信运营商的业务和数据特点，研究适合电信运营商的大数据业务创新模式，设计业务创新支持系统功能框架，提出实施策略建议。

本书首次在工业界系统地披露强化学习在实践应用的技术细节，其中更包含了阿里算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。此书共有12个章节，作者团队跨越了多个阿里核心算法团队，可谓是最强阵容打造的黄金进阶书籍。

快速构建云端服务 协同金融业务创新.pptx

基于区块链技术的商业银行业务创新运行研究.doc

2019云栖大会-阿里巴巴研发效能提升及业务创新实践，一篇比较抽象的文章，从理论上讲解了如何提高企业效能的方法论。

最近因为与深度学习结合，解决海量数据的泛化问题，取得了让⼈印象深刻 的成果。包括 DeepMind 的⾃动学习玩 ATARI 游戏，以及 AlphaGo 在围棋⼤赛中 战胜世界冠军等，其背后的强⼤武器就是深度强化学习技术。相对于 DeepMind 和学术界看重强化学习的前沿研究，阿⾥巴巴则将重点放在推动强化学习技术 输出及商业应⽤。在阿⾥移动电商平台中，⼈机交互的便捷，碎⽚化使⽤的普 遍性，页⾯切换的串⾏化，⽤户轨迹的可跟踪性等都要求我们的系统能够对变 幻莫测的⽤户⾏为以及瞬息万变的外部环境进⾏完整地建模。平台作为信息的 载体，需要在与消费者的互动过程中，根据对消费者（环境）的理解，及时调整 提供信息（商品、客服机器⼈的回答、路径选择等）的策略，从⽽最⼤化过程累 积收益（消费者在平台上的使⽤体验）。基于监督学习⽅式的信息提供⼿段，缺 少有效的探索能⼒，系统倾向于给消费者推送曾经发⽣过⾏为的信息单元（商 品、店铺或问题答案）。⽽强化学习作为⼀种有效的基于⽤户与系统交互过程建 模和最⼤化过程累积收益的学习⽅法，在⼀些阿⾥具体的业务场景中进⾏了很 好的实践并得到⼤规模应⽤。

内容简介 Topic 1：从持续交付到业务创新 嘉宾简介：张燎原，阿里巴巴高级技术专家，他是敏捷和精益方法的积极实践者和推动者，具有十多年软件研发一线实践经验，经历过消费电子、通信及互联网多个行业，长期从事研发管理及研发教练工作，负责组织大规模敏捷导入实施和转型的辅导。译有《程序员度量》、《软件驱魔》等。同时，他热衷编写代码和开源，涉及软件设计、测试驱动开发、代码重构、遗留代码的维护和持续集成及交付。 内容简介：精益软件开发的目的是，持续高质量的交付价值，通过本次分享，受众可以了解到： 系统化思考：建立有效的业务模型，找到关键的业务目标； 结构化分解：目标驱动的需求规划，有效组织和管理需求； 流水线交付：端到端拉通对齐，持续快高质量地交付价值； 从持续交付开始，云效助力持续业务创新。 视频回放 完整版视频回放：点我 活动交流群 阿里研发效能交流2群，钉钉群号：21901980 关于阿里巴巴研发效能实践日 阿里巴巴研发效能实践日是阿里巴巴研发效能部主办的线下沙龙活动品牌，活动将联合业内优质的社区、企业等，为大家带来研发效能的最新理念、方法以及最佳实践。 本次研发效能实践日，由阿里巴巴研发效能部和全球领先的项目管理协会PMI联合主办，聚焦“敏捷精益项目管理”，我们为大家准备了4个主题演讲，期望能给你带来思维上的启发、并能实际应用到工作中。

从虚拟世界走进现实应用，强化学习在阿里的技术演进与业务创新，包括多智能体强化学习的多场景优化、淘宝锦囊推荐系统、风险商品流量调控、虚拟淘宝、阿里小蜜等内容

本书汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了搜索事业部、阿里妈妈事业部、计算平台事业部以及智能服务事业部等多条业务线，工业界首次系统地披露了强化学习在互联网级别的应用上使用的技术细节，其中更包含了阿里巴巴的算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。 [1] 本书主要面向算法工程师，强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。作为算法工程师，你将了解强化学习在实际应用中的建模方法，常见的问题以及对应的解决思路，提高建模和解决业务问题的能力；作为强化学习方向的研究人员，你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题以及对应的解决方案，扩宽研究视野；作为机器学习爱好者，你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题，定义问题和解决问题的，激发研究兴趣以及提升专业素养