足球预测 这是用于预测足球比赛（世界杯，欧洲杯和美洲杯）比赛结果的统计预测模型。 该模型在按进攻和防守强度逐场对球队进行评级后，被称为顺序进攻-防守（ODM-S）。 它基于数学家Anjela Govan，Amy Langville和Carl Meyer的。 我们讨论了它是如何工作的以及如何解释预测。 它的准确性和内部运作在。 这个怎么运作 第1步：为团队评分 ODM-S首先根据攻击和防御实力来评估团队。 得分目标是攻击强度的度量，而失落的目标是防御强度的度量。 评分会逐场更新。 通常，一支球队的得分在获胜后会增加，而在输掉后会下降，但并非总是如此，因为要考虑到日程安排和主场优势。 当一支高评价的球队在主场与弱评价的球队取得4-3的胜利时，其评价会下降，而对手的评价会上升。 为了使评分反映球队如何与最佳球员比赛，该模型仅对那些可能出现这些球员的比赛中的球队进行评分，例如锦标赛预选赛和锦标赛

明天就要世界杯小组赛抽签了，我用MFC开发了一个世界杯抽签模拟器，可以对世界杯抽签进行模拟。同时我后来还加入了欧冠小组赛抽签。如果想修改球队的话也可以修改分档。 不过这是我几年前上学的时候利用课余时间做的，所以可能显得水平一般般，界面不太好看，还请大家见谅。我把代码也上传了一下，如果不想看代码的话就打开Release文件夹里，运行Lottery.exe就行了

本资源是用二元泊松模型预测2022年世界杯结果的R语言模型源码 网上有很多文章用双泊松（Double Poisson）模型来预测世界杯比赛结果。但是双泊松模型有一个严重的缺陷，那就是它假设比赛中两队的比分是条件独立的。而我们都知道，在对抗性比赛中，两队的比分是存在关联的，因为两队都会根据场上的比分形势调整策略。比如足球比赛，当主队1:0领先，且距离比赛结束只剩10分钟时，落后的客队会孤注一掷，甘愿冒更大风险去争取平局。但如果主队3:0甚至4:0领先时，领先的主队可能会稍微放松下来，甚至教练会用新人换下主力，此时落后的客队更容易进1球（甚至主队会礼貌性让球）。所以比赛中两队比分是相关的，这种相关性可以通过依赖性参数来描述。 二元泊松（Bivariate Poisson）模型可以度量两队比分的依赖性参数，用二元泊松模型对比赛进行的预测准确率更高，在1/8决赛已经进行的4场比赛中，二元泊松模型预测正确率100%。

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世界杯竞猜ASP源码，写的比较粗糙，希望大家共同学习、共同交流~

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