该插件是一款可以帮助用户查看和编辑微软Office Word、Excel和PPT的google官方插件，用户在Chrome中安装了Google文档、表格及幻灯片插件以后，就可以在本地计算机中没有安装Microsoft Office软件的情况下，在浏览器中来查看、编辑、新建Office文档。

原版Chrome 64位正式稳定版(版本号 80.0.3987.100) 2020年2月18日发布 本浏览器为三无产品：无流氓、无病毒、无捆绑； 无推送、无新闻、无飘窗； 理念：不作恶. 下载后可以核对数字签名

内容概要：本文档为gee scripts.txt，主要展示了利用Google Earth Engine（GEE）平台进行特定土地覆盖类型（如高盐度盐滩，即apicum类）的遥感影像处理与分类的Python脚本。首先初始化了GEE环境，接着定义了年份、类别ID和类别名称等参数。通过调用GEE中的图像和数据集，创建了监督分类图像，并对训练和测试数据集进行了导出设置，包括将分类后的图像及其元数据导出为资产，同时设置了导出的详细参数，如描述、资产ID、区域范围、分辨率（scale）、最大像素数量等。; 适合人群：熟悉Python编程语言，有一定遥感数据分析经验的研究人员或工程师，特别是那些专注于土地覆盖变化监测、环境科学研究领域的专业人士。; 使用场景及目标：①需要从GEE获取特定年份和类别的遥感影像数据并进行预处理；②构建监督分类模型，对特定类型的地表覆盖进行识别和分类；③将处理后的数据导出到GEE资产中，以便进一步分析或与其他数据集集成。; 阅读建议：此脚本适用于具有遥感背景知识的读者，在理解和修改代码前，建议先熟悉GEE平台的基本操作及Python API的使用方法，同时关注脚本中关键变量（如year、classID）的定义及其对后续处理步骤的影响。

Page Assist插件是专为Google Chrome浏览器设计的一款辅助工具，其主要作用在于通过特定的扩展功能增强用户的浏览体验。使用该插件之前，用户需要在Chrome浏览器中开启开发者模式，然后将包含插件功能文件的压缩包直接拖拽到插件区域进行安装。这个过程相对简单，使得即便是不太熟悉技术的用户也能够轻松安装和使用Page Assist插件。 Page Assist插件的文件结构包括了一系列重要的组件，每一个组件都扮演着不同的角色。例如，sidepanel.html文件是侧边栏的HTML结构，它定义了用户与插件交互时的视觉界面。options.html文件则提供了用户可以自定义的设置界面，允许用户根据个人喜好调整插件功能。background.js文件是插件的后台脚本，负责在用户不直接与插件交互时执行后台任务。 manifest.json文件是Chrome插件的核心，它包含了插件的元数据和权限声明，是浏览器用来识别和加载插件的主要文件。icon.png文件作为插件的图标，在浏览器中显示，提供视觉识别。_metadata文件可能包含了插件的额外元数据信息，而assets文件夹则存放了插件需要的其他资源文件。 content-scripts文件夹中存放的内容脚本是Page Assist插件与网页交互的关键，它们运行在页面上下文中，并能够读取和修改网页的DOM。chunks文件夹通常包含插件编译后的代码块，它们可能是JavaScript或CSS文件。_locales文件夹用于存放不同语言的本地化资源文件，这样插件可以支持多种语言，满足不同用户的需要。 了解Page Assist插件的文件结构和安装过程，有助于用户更好地管理和使用这一工具。通过以上步骤，用户可以快速地在Chrome浏览器中安装并使用Page Assist插件，以提升自己的浏览效率和体验。

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获取新版本的chromedriver请到这里查看：https://blog.csdn.net/qq_42771102/article/details/142853514 对应chrome版本：133.0.6943.142 系统环境：win64 内容概述：chromedriver.exe是一款实用的Chrome浏览器驱动工具，能够用于自动化测试、网络爬虫和操作浏览器，其主要作用是模拟浏览器操作，在使用时需要与对应的Chrome浏览器版本匹配，否则无法驱动。 应用场景：网络爬虫、自动化测试、web自动化，例如与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化，实现自动访问、自动输入、自动点击、自动发送等操作。 需要注意，这个驱动只适用于谷歌浏览器Chrome。 如果不知道浏览器的版本号，可以在浏览器的地址栏，输入chrome://version/，回车后即可查看到对应版本，如128.0.6613.138，即可下载对应的128的版本进行使用。

标题中的“flash+xml+js仿google地图＋源码”揭示了这个压缩包包含了一套使用Flash、XML和JavaScript技术模仿Google地图的应用程序。这个项目可能是为了教学目的，或者是开发者为了展示如何利用这些技术来创建类似Google地图的交互式地图服务。下面我们将详细探讨这些技术及其在实现此类应用中的作用。 Flash是一种广泛用于创建动态内容和交互式应用程序的多媒体平台。在本项目中，Flash可能被用来处理地图的动画效果，用户交互（如缩放、平移）以及地图图层的显示。由于Flash可以提供丰富的图形和动画功能，因此它非常适合用于创建具有流畅用户体验的地图应用。 XML（可扩展标记语言）则可能用于存储地图数据，如地理位置信息、图层配置、标记等。XML的结构化特性使得数据易于读取、理解和维护。在Flash中，可以通过ActionScript（Flash的编程语言）解析XML文件，将数据加载到地图中。 JavaScript是网页开发中的主要脚本语言，通常用于增强页面的交互性。在这个项目中，JavaScript可能与Flash通过External Interface进行通信，实现浏览器端的一些功能，如响应用户的点击事件、处理Ajax请求以获取动态地图数据等。此外，JavaScript还可以用于处理跨域问题，允许从不同的服务器获取地图数据。 在描述中提到，XML文件的路径可能需要在FLA（Flash的源文件格式）中进行修改，这意味着开发者需要根据实际部署的环境调整资源的引用路径。同时，一些FLASH提交表单程序可能包含了PHP或ASP文件，这表明应用可能有后台处理逻辑，比如处理用户提交的位置搜索请求，或者存储用户自定义的标记信息。PHP和ASP都是服务器端脚本语言，可以处理这些动态数据交互。 压缩包内的“1_070531224805”可能是一个文件名或文件夹名，这通常代表项目的某个特定版本或日期。在实际操作中，你需要将这个压缩包解压并查看具体文件，以便了解其详细结构和工作原理。 这个项目结合了Flash的图形表现力、XML的数据组织和JavaScript的交互能力，构建了一个模仿Google地图的Web应用程序。通过学习和分析这个源码，开发者可以深入理解这些技术在地图应用中的应用，为自己的项目提供灵感和参考。

原理:利用Bing+Google翻译引擎. 使用方法,启动自动翻译后.右键复制需要翻译的英语文本(例如msdn英文文档),则将内容自动翻译出来. 1,速度更快,占用内存极小,采用多线程技术 2,采用谷歌+bing翻译api 程序需要翻译key(翻译字数和次数有限制),如果本程序提供的key不能使用,请自行申请翻译key 3,注意,如果想绕过翻译key,直接翻译 请使用第二版,它提供利用,网页漏洞,直接进行翻译的方法 4,翻译后,结果随时处于窗口顶层 如有错误,使用者请用vs2008自行调试

标题中的“一个Google Earth二次开发的例子(C#)”指的是使用C#编程语言对Google Earth进行的扩展和定制化开发。Google Earth是一款强大的虚拟地球仪软件，它允许用户浏览全球的卫星图像和地形数据。通过二次开发，我们可以利用其提供的API（应用程序接口）来创建自定义的插件或应用，实现特定的功能。 在描述中提到，“需要先安装google earth，然后才能执行”，这暗示了这个项目是一个依赖于Google Earth客户端的应用。开发者必须在本地计算机上安装Google Earth才能运行和测试这个二次开发的程序。这意味着开发环境通常包括Google Earth本身以及支持C#编程的集成开发环境（如Visual Studio）。 标签“Google Earth 开发”进一步明确了这个项目的核心主题，即利用Google Earth API进行开发。Google Earth API提供了丰富的功能，例如加载KML（Keyhole Markup Language）文件，显示地标、路径，以及交互式地控制视图等。开发者可以通过这些接口实现与Google Earth的深度集成，例如创建动态地图应用、地理数据分析工具或者游戏。 在压缩包子文件“GpsTrace”中，我们可以推测这是一个与GPS轨迹相关的应用或插件。GpsTrace可能是一个程序，用于读取、解析和展示GPS设备记录的轨迹数据。在Google Earth中，这样的应用可以将GPS数据以线或点的形式叠加到地球上，使得用户可以直观地看到他们的运动路径。开发者可能已经编写了C#代码来处理GPS数据，并将其与Google Earth API结合，以便在3D环境中显示轨迹。 在具体的开发过程中，C#程序员可能会使用.NET框架，尤其是Windows Forms或WPF（Windows Presentation Foundation）来构建用户界面。同时，他们还需要熟悉Google Earth API的使用，如KmlClass库，来生成和操作KML对象。开发过程中可能涉及的工作包括： 1. 数据解析：读取GPS设备的GPX或NMEA格式数据，并转换为适合Google Earth显示的格式。 2. KML生成：使用C#编写代码，生成包含轨迹点的KML文档。 3. Google Earth交互：调用Google Earth API，将KML文档加载到Google Earth中，实现轨迹的动态显示。 4. 用户交互：设计并实现用户界面，允许用户选择、播放、暂停、保存或清除轨迹。 5. 错误处理和调试：确保程序能够正确处理各种异常情况，并提供友好的错误提示。 通过这样的二次开发，用户不仅可以查看静态的地图，还可以实时追踪和分析GPS数据，为户外活动、导航、地理研究等领域带来便利。对于学习和理解Google Earth API以及C#编程的人来说，这是一个有价值的实践项目。

麒麟系统的谷歌浏览器： kylin-google-chrome-stable_108.0.5359.124-1_arm64