该数据集基于多源多时相遥感数据进行提取，以及基于GEE平台的全球不透水面产品生产框架，具体数据提取流程如下： 1）利用GlobeLand30地表覆盖产品、VIIRS夜间灯光数据和MODIS EVI植被指数产品，自动提取全球高置信度的人工不透水面分类的训练样本； 2）利用多时相Landsat-8 OLI反射率特征、Sentinel-1 SAR结构特征和SRTM/ASTER DEM地形特征，采用随机森林分类模型，以5°网格进行逐区块地自适应随机森林建模； 3）利用GEE云平台的数据、存储和计算资源以及随机森林分类模型，逐区块地生产不透水面产品，并经地理拼接生产2015年全球30米不透水面产品。 注：文件数量较大，请下载后自己从网盘获取。

该数据集包括：（1）研究区地理位置数据；（2）2000年、2005年、2010年和2015年四个时间段、空间分辨率为1 km的下列数据：a.城镇建设用地栅格数据；b.城市不透水地表所占比例栅格数据；c.年最大植被指数（NDVImax）栅格数据；d.植被净初级生产力栅格数据。数据集存储为.shp、GRID（.adf）格式，由207个文件组成.