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PLC钢绞线全自动切割机的仿真设计与手动、连续及单周期控制研究 ,PLC 钢绞线全自动切割机仿真设计 带博图程序 项目参数 手册图纸 设备文件 人机交互界面等+课设报告 控制要求: 系统采用手动、连续
PLC钢绞线全自动切割机的仿真设计与手动、连续及单周期控制研究。,PLC 钢绞线全自动切割机仿真设计 带博图程序 项目参数 手册图纸 设备文件 人机交互界面等+课设报告 控制要求: 系统采用手动、连续、单周期、定量等多种工作模式。 其中手动模式下,夹紧电磁阀A夹紧和松开,驱动落刀电机的正转、反转、停止及卸料电磁阀C的卸料,切割机Q的启动和停止,切割电磁阀D的落刀和抬刀均能由手动模式控制。 在连续模式下,按下启动按钮开始连续切割钢绞线,按下停止按钮后,切割完毕一根钢绞线,卸料完毕后停止切割; 在单周期模式,按下启动按钮开始切割钢绞线,切割完毕一根钢绞线,卸料完毕后自动停止切割; 系统能够实时显示各个电机、传感器的状态;并能够显示历史切割数量。 能够使用触摸屏控制各个装置而不采用实体按钮(急停按钮除外) 系统能够预设、显示需要切割的锚索线数量(定量切割模式),系统在到达设定值之后自动停止切割并报警提醒。 ,关键词提取结果: PLC; 钢绞线全自动切割机; 仿真设计; 博图程序; 项目参数; 手册图纸; 设备文件; 人机交互界面; 课设报告; 手动模式; 连续模式; 单周期模式; 定量模式;
2026-01-03 16:48:46
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正则表达式
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信捷XC系列标准程序:多段连续绝对定位控制与轴点动、回零技术详解及编程指导,信捷XC系列标准程序:多段连续绝对定位控制与轴点动、回零详解,注释完整,流程清晰,助您轻松掌握项目编程入门与疑难解答,信捷X
信捷XC系列标准程序:多段连续绝对定位控制与轴点动、回零技术详解及编程指导,信捷XC系列标准程序:多段连续绝对定位控制与轴点动、回零详解,注释完整,流程清晰,助您轻松掌握项目编程入门与疑难解答,信捷XC系列标准程序,多段连续绝对定位控制,包含轴点动,回零,多段连续定位控制,整个项目结构清晰,注释完整,只要弄明白这个程序,就可以非常了解整个项目的程序如何去编写,从哪里开始下手,可提供程序问题解答,程序流程清晰明了 ,信捷XC系列标准程序; 绝对定位控制; 轴点动; 回零; 多段连续定位控制; 程序流程清晰明了,“信捷XC系列程序解析:多段连续定位控制与轴点动回零详解”
2026-01-01 09:51:58
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1×~6_3×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计
在光学领域,体视显微镜是一种广泛应用的观察工具,尤其在生物科学、材料科学以及工业检测中。本文“1×~6_3×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计”深入探讨了如何设计一种具有连续变倍功能的体视显微镜物镜,其变倍范围从1×到63×。这一设计的核心在于提供一个宽广的放大倍率范围,同时保持优良的光学性能和图像质量。 体视显微镜通常由多个物镜组成,每个物镜都有不同的放大倍率。连续变倍物镜则允许用户在一定的范围内平滑地调整放大倍率,而无需更换镜头。这种设计提高了工作效率,特别是在需要连续观察不同细节时。本文将详细阐述变倍原理,即如何通过改变物镜组之间的相对位置来实现连续的变倍。 高斯光学是光学设计的基础,它涉及到光的传播、折射和聚焦等基本概念。在设计变倍物镜时,高斯光学的计算是必不可少的步骤。设计师需要考虑物镜的焦距、孔径、场曲、畸变等多种因素,确保在变倍过程中图像清晰且失真最小。本文可能提供了具体的高斯光学计算方法,以及如何应用这些计算来优化物镜设计。 设计实例部分则可能详细展示了从概念到实际模型的全过程,包括物镜的结构设计、光学参数的选择、像质评估以及优化策略。这不仅有助于理解变倍物镜的工作机制,也为其他光学设计者提供了实用的参考。 在实际应用中,体视显微镜的变倍性能直接影响到观察的便捷性和精确性。因此,对于1×~63×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计,需要重点考虑以下几个方面: 1. **变倍稳定性**:连续变倍过程中,物镜应保持良好的光学稳定性,避免因变倍导致的像质恶化。 2. **分辨率和对比度**:在所有放大倍率下,都需要维持较高的分辨率和对比度,以便清晰地观察微小结构。 3. **工作距离**:变倍范围内的工作距离应保持适宜,确保足够的空间进行样本操作。 4. **视场大小**:随着放大倍率的变化,视场大小也需要相应调整,以保证用户在不同放大倍率下都能看到足够的视野。 5. **色差校正**:为了得到真实无色的图像,物镜设计需要考虑多色光的色散问题,进行色差校正。 “1×~6_3×连续变倍体视显微镜物镜的光学设计.PDF”文件很可能是包含以上内容的详细研究报告或论文,对于学习和研究光学设计,特别是体视显微镜物镜设计的专业人士来说,是一份宝贵的资源。通过深入阅读和分析,我们可以更深入地理解变倍体视显微镜物镜的设计原理和技术挑战,进一步提升光学系统的性能。
2025-12-27 12:43:55
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强化学习基于DDPG的连续动作控制算法:原理、代码实现与无人机轨迹优化应用
内容概要:本文系统讲解了DDPG(深度确定性策略梯度)强化学习算法的原理、代码实现与实际应用。首先介绍了强化学习的基本概念,包括智能体、环境、状态、动作、奖励和策略等核心要素;随后深入剖析DDPG算法的Actor-Critic架构、确定性策略、经验回放和目标网络四大核心机制,并结合数学公式推导其策略梯度更新、Q值计算和损失函数优化过程;接着使用PyTorch框架在CartPole环境中实现了DDPG算法,涵盖网络定义、训练流程、模型保存与加载;最后通过无人机轨迹优化案例展示了算法的实际应用效果,并分析了训练过程中轨迹演化与奖励变化趋势,总结了DDPG在连续动作空间控制任务中的优势与局限性。; 适合人群:具备一定机器学习基础,对强化学习感兴趣的高校学生、研究人员及从事人工智能、机器人控制、自动驾驶等领域的工程师;尤其适合希望从理论到代码全面掌握DDPG算法的技术人员。; 使用场景及目标:①理解DDPG如何解决连续动作空间下的决策问题;②掌握Actor-Critic架构、目标网络、经验回放在算法中的作用机制;③通过Python代码实现加深对算法流程的理解;④应用于机器人控制、自动驾驶、智能交通等实际场景的策略优化。; 阅读建议:建议读者在学习过程中结合代码实践,使用PyTorch或TensorFlow框架动手实现算法,并在Gym等环境中进行调试与训练,以深入理解各模块功能。同时关注超参数调优策略,提升算法稳定性与性能。
2025-11-24 16:01:01
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DDPG
强化学习
Python
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全差分运放电路电路源文件,包含模块有:折叠共源共栅结构运放,开关电容共模反馈,连续时间共模反馈电路,gainboost增益自举电路,密勒补偿调零,偏执电路,二级结构 指标大致如下,增益140dB左右
全差分运放电路电路源文件,包含模块有:折叠共源共栅结构运放,开关电容共模反馈,连续时间共模反馈电路,gainboost增益自举电路,密勒补偿调零,偏执电路,二级结构。 指标大致如下,增益140dB左右,带宽大于1G,相位裕度>60,等效输入噪声小于20n,输入失调电压小于5mv,差分输入输出电压范围大于2.5V 有test无layout,仅供学习专用,可提供对标lunwen和相关实验报告,有详细计算和讲解。 。 全差分运放电路是一种在电子系统中广泛使用的模拟集成电路,它具有高增益、高带宽、大信号输出范围等特点。在本次提供的文件中,详细介绍了全差分运放电路的多个关键模块及其设计指标。电路包含一个折叠共源共栅结构的运算放大器,这种结构能够提高运算放大器的输出阻抗和增益,同时减少电源电压对电路性能的影响。电路采用了开关电容共模反馈技术,它通过电容器的充放电过程来调整运放的共模输出电平,保持电路的稳定工作。此外,连续时间共模反馈电路能够提供连续的反馈,确保运放的共模抑制比达到要求。 Gainboost增益自举电路是另一种重要的模块,它通过外部控制信号提高运放的增益,尤其在高频条件下,对提高运放的性能起到了关键作用。密勒补偿调零技术用于调整运放的频率响应,确保在增益提高的同时,稳定性和相位裕度不受影响。偏执电路则是运放中不可或缺的一部分,用于提供稳定的电流或电压,保证运放的正常工作。二级结构的运放能够进一步提高增益,并且改善输出信号的线性度。 这些模块共同作用,使得全差分运放电路的增益可以达到140dB,带宽超过1GHz,相位裕度大于60度,等效输入噪声小于20纳伏,输入失调电压小于5毫伏,差分输入输出电压范围超过2.5V。这些性能指标表明,该电路非常适合用于对信号有高精度和高速度要求的应用场合。 文档中提到,本源文件没有布局信息,仅适用于学习和研究使用。提供者还提供了相关的论文和实验报告,以及对电路设计的详细计算和讲解,这为深入理解和学习全差分运放电路设计提供了充分的资源。用户可以借此机会深入研究全差分运放电路的设计原理和技术细节。 此外,文件列表中还包含了多种格式的文件,如Word文档、HTML网页、JPG图片和文本文件,这些文件从不同的角度展示了全差分运放电路的设计理念、技术分析和研究内容,对相关领域的研究人员和技术人员而言,这些材料具有重要的参考价值。 通过分析提供的文件信息和列表,可以得出全差分运放电路设计的以下几个关键知识点: 1. 全差分运放电路的应用背景和设计重要性。 2. 折叠共源共栅结构运放的设计原理和作用。 3. 开关电容共模反馈和连续时间共模反馈电路的实现方式和优势。 4. Gainboost增益自举电路在高频条件下的应用和效果。 5. 密勒补偿调零技术的作用及其对电路稳定性的影响。 6. 偏执电路在运放中的基本功能和设计要点。 7. 二级结构运放的优势及其对电路性能的提升。 8. 全差分运放电路的性能指标及其在设计中的考量。 9. 提供的学习资源和研究材料,包括论文、实验报告和技术分析文章。 10. 文件中提到的各个模块的设计和相互作用机制,以及最终电路的综合性能。 这些知识点共同构成了全差分运放电路设计的完整图景,为学习和应用这类电路提供了宝贵的理论和技术支持。
2025-11-20 10:01:22
1.3MB
scss
1
STM32连续时间头文件
基于模型的设计生成STM32代码时有时会缺少连续时间头文件,下载添加即可
2025-11-19 22:07:03
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STM32
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连续体机器人运动学模型[代码]
本文详细介绍了连续体机器人的正逆向运动学模型,重点讲解了DH参数法和雅可比矩阵的应用。首先概述了传统机器人中使用的DH参数法和雅可比矩阵,然后详细阐述了如何利用DH参数法解决机器人的正向运动学问题,以及如何利用雅可比矩阵的伪逆迭代解决逆向运动学问题。文章还讨论了连续体机器人的建模思路,指出虽然连续体机器人没有固定关节,但可以通过拟合虚拟关节来应用类似的建模方法。最后,文章提供了具体的DH参数矩阵和雅可比矩阵的构建方法,并预告了下一章节将应用DH参数法对连续体机器人的正向运动进行建模。 连续体机器人运动学模型的构建是机器人学领域内的一个研究热点,尤其在处理无固定关节的机器人结构时显得尤为重要。运动学模型主要涉及机器人的运动描述和分析,包括正向运动学和逆向运动学两个方面。正向运动学指的是在已知机器人各个关节变量的情况下,计算机器人末端执行器的位置和姿态;逆向运动学则是在已知机器人末端执行器位置和姿态的前提下,求解各个关节变量的值。 DH参数法,即Denavit-Hartenberg参数法,是一种广泛应用于机器人运动学建模的方法。它通过引入四个参数——连杆偏距、连杆扭角、连杆长度和关节转角——来描述相邻两个关节轴之间的关系。对于连续体机器人而言,尽管其结构柔性且没有传统意义上的固定关节,但是通过设定虚拟关节,可以将连续体离散化处理,使得DH参数法同样适用。 雅可比矩阵是运动学中描述机器人末端速度和关节速度之间关系的矩阵,它在连续体机器人的逆向运动学问题中扮演着至关重要的角色。逆向运动学的求解通常需要通过迭代算法来实现,雅可比矩阵的伪逆提供了一种有效的解决方案,它能够提供关节速度与末端执行器速度之间的映射关系。 连续体机器人的建模过程比较复杂,因为其结构的连续性给传统建模方法带来了挑战。文章指出,连续体机器人建模的关键在于如何合理地定义虚拟关节以及如何通过DH参数法来表示这些虚拟关节之间的相对运动关系。 在文章的作者介绍了如何构建具体的DH参数矩阵和雅可比矩阵。通过设定连续体机器人各段的虚拟关节,可以使用DH参数法来构建出一个离散化的模型。接着,根据这些虚拟关节和它们的运动关系,可以推导出雅可比矩阵。雅可比矩阵的构建是理解机器人运动学和进行运动控制的基础。文章还预告了下一章节将介绍如何利用DH参数法对连续体机器人的正向运动进行建模。 文章的讨论并不停留在理论层面,它还提供了实际构建这些模型的具体方法,这对于机器人工程师在设计和控制连续体机器人时具有重要的参考价值。通过这些模型,工程师能够更加精确地控制机器人的运动,实现复杂的任务。 连续体机器人的运动学模型构建是一个将理论与实践结合的过程,其中DH参数法和雅可比矩阵是解决连续体机器人正逆向运动学问题的关键工具。通过合理的建模方法和算法迭代,连续体机器人可以在无固定关节的条件下实现精准的运动控制。
2025-11-18 14:02:09
3.42MB
机器人学
运动学建模
DH参数法
雅可比矩阵
1
广义CRI模糊推理方法的连续性、单调性和还原性
为研究广义CRI模糊推理方法的连续性,单调性和还原性,通过建立两个引理,证明了:在广义CRI模糊推理方法中,当第一个模糊蕴涵取为Lukasiewicz蕴涵,Kleene-Dienes蕴涵或Reichenbach蕴涵时,该模糊推理方法都具有连续性,且该推理方法是递减的.也证明了该模糊推理方法具有较好的还原性.通过研究发现:广义CRI模糊推理方法与CRI模糊推理方法有类似的性质,因此人们可用广义CRI模糊推理方法来构造模糊系统.
2025-11-04 21:28:36
672KB
模糊集合
模糊推理
模糊蕴涵
1
基于两种二维连续小波变换的奇异性检测方法研究.zip
二维连续小波变换是现代信号处理领域中一个极为重要的工具,它在图像处理、模式识别、以及复杂信号分析中扮演着重要角色。本文研究的核心在于探讨基于二维连续小波变换的奇异性检测方法,即研究如何通过小波变换来有效识别图像或其他信号中的奇异点或奇异区域。 在深入研究之前,首先需要了解什么是奇异性。在信号处理中,奇异点指的是信号中
不连续
或变化异常剧烈的点。这些点往往携带着信号重要的特征信息,例如边缘、角点等。奇异性检测,即检测信号中的这些不规则区域,对于理解信号的局部特性至关重要。 二维连续小波变换是一种将信号在时频平面上展开的数学方法,通过选择合适的小波基函数可以对信号进行多尺度的分析。在二维情况下,它能够同时对图像的行和列进行分析,从而揭示图像中的局部特征。连续小波变换相比于离散小波变换,可以提供更平滑的尺度变化,因此在处理连续信号时具有优势。 在基于二维连续小波变换的奇异性检测方法研究中,主要关注点是如何选择合适的小波函数以及如何确定变换的最优尺度。小波函数的形状、宽度以及衰减速率都会对变换结果产生影响。而最优尺度的选择则依赖于信号本身的特性和所需的奇异性检测精度。通常,尺度越大,信号的时频分辨率越低,但对信号的平滑程度越高;反之亦然。 奇异性检测的方法可以分为两类:基于模极大值的方法和基于能量的方法。基于模极大值的方法通过追踪小波变换系数的局部最大值来定位奇异点;而基于能量的方法则通过分析小波变换系数的能量分布来进行检测。在二维情况下,这些方法可以应用在图像的边缘检测、纹理分析等领域,用于医学图像处理、卫星图像分析等实际问题中。 本研究的重要内容之一是探索两种或多种不同小波基函数在奇异性检测中的性能比较。通过实验分析,可以找出在特定应用场景下最有效的小波变换方法。此外,研究还可能涉及如何通过优化算法来自动选择最优的小波基函数和变换尺度,以及如何将这种方法推广到多维信号的奇异性检测中。 由于压缩包内文件列表暂无信息,具体研究的实现细节、实验数据、以及研究成果等都无法提供。但是可以预见的是,本研究将为二维连续小波变换的奇异性检测方法提供理论基础,并可能推动相关技术在实际应用中的发展。 二维连续小波变换的奇异性检测方法研究对于提高信号与图像处理技术的精确度和效率具有重要意义。通过深入探索和优化小波变换方法,可以更好地理解和分析信号的局部特性,为各种实际问题的解决提供有力的技术支持。
2025-10-21 20:34:25
636KB
1
LCC谐振变换器在大功率高输出电压场合的应用研究
高压直流电源广泛应用于医用X射线机,工业静电除尘器等设备。传统的工频高压 直流电源体积大、重量重、变换效率低、动态性能差,这些缺点限制了它的进一步应用。而高频高压直流电源克服了前者的缺点,已成为高压大功率电源的发展趋势。本文对应用在高输出电压大功率场合的开关电源进行研究,对主电路拓扑、控制策略、工艺结构等方面做出详细讨论,提出实现方案。
2025-09-22 14:15:19
1.67MB
LCC谐振,高压电源,连续,断续
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