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双向
不敏卡尔曼
滤波的无源定位算法
针对
不敏卡尔曼
滤波算法在单站无源定位的应用中受初始状态误差和可观测条件等影响易产生滤波发散、收敛精度低、收敛速度慢的问题.提出一种双向平方根
不敏卡尔曼
滤波的无源定位算法.充分利用了平方根
不敏卡尔曼
滤波算法数值稳定性高的优点,采用后向平滑算法逐次修正状态估计值,从而提高了定位算法对初始状态的鲁棒性.试验结果验证了该算法的有效性.
2024-01-13 17:28:06
739KB
无源定位
不敏卡尔曼滤波
后向平滑
非线性滤波
1
基于UKF 和神经网络的一类非线性系统状态估计
在模型未知的情况下, 估计过程的重要变量尤为重要. 鉴于此, 采用
不敏卡尔曼
滤波(UKF) 与神经网络相结合的方法, 解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题. 采用动态神经网络对非线性系统进行建模, 利用UKF 对状态和权值进行同时更新, 从而达到神经网络逼近真实模型, 估计值跟随真实值的目的. 通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果, 并且状态在输出中的比重越大, 其估计精度越高.
2021-12-20 11:31:41
1.03MB
模型未知|神经网络|不敏卡尔曼滤波
1
UKF(
不敏卡尔曼
)滤波器
这是
不敏卡尔曼
的示例代码,可运行;
不敏卡尔曼
滤波器通过sigma采样点对非线性进行近似,效果优于扩展卡尔曼滤波器,是目前常用滤波器之一
2021-11-30 15:39:26
2KB
UKF
无迹卡尔曼
不敏卡尔曼
1
不敏卡尔曼
滤波器与卡尔曼滤波器对比
不敏卡尔曼
滤波器与卡尔曼滤波器对比
2021-07-15 22:03:44
12KB
ukf
kf
对比
卡尔曼滤波算法
1
不敏卡尔曼
滤波器地面目标动态跟踪输出
不敏卡尔曼
动态跟踪输出
2021-07-15 22:03:43
11KB
ukf
不敏卡尔曼滤波算法
1
不敏卡尔曼
与传统卡尔曼滤波器跟踪动态对比
不敏卡尔曼
与传统卡尔曼滤波器跟踪动态对比
2021-07-15 22:03:43
14KB
kf
ukf
对比
卡尔曼滤波算法
1
基于
不敏卡尔曼
滤波器(ukf)的地面目标跟踪算法(MATLAB环境)
基于
不敏卡尔曼
滤波器(ukf)的地面目标跟踪算法(MATLAB环境)
2021-07-15 18:03:21
10KB
ukf
地面目标跟踪算法
随机模型
MATLAB
1
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