import cv2 as cv def ORB_Feature(img1, img2): # 初始化ORB orb = cv.ORB_create() # 寻找关键点 kp1 = orb.detect(img1) kp2 = orb.detect(img2) # 计算描述符 kp1, des1 = orb.compute(img1, kp1) kp2, des2 = orb.compute(img2, kp2) # 画出关键点 outimg1 = cv.drawKeypoints(img1, keypoints=kp1, outImage=None) outimg2 = cv.drawKeypoints(img2, keypoints=kp2, outImage=None)

随机选取星图中的三个星体，匹配到星表中的数据，获得星体信息。为了便于可视化，该程序也根据星表模拟了星图，标注匹配结果，在结果中显示星体ID

逆向最大匹配算法实现分词，分词结果在另一个txt里呈现

完整的仿真了地形匹配中的TERCOM算法，包含了地形数据。

基于特征匹配的全景图像拼接PPT课件.pptx

火山安卓正则匹配案例源码，本源码由利快云上传，讲述了如何通过火山安卓来进行正则匹配，学习本源码可以有效的了解正则操作

本程序主要针对对平面场景拍摄图像的拼接，典型应用就是航拍影像的拼接，投影模型使用了相似变换、仿射变换以及透视模型， 或者前两种和透视投影的组合，优化算法使用LM算法，基本思路是每拼接一副影像便使用LM算法对所有模型参数及画布投影点进行优化， 以消除累积误差，程序对中间的特征点检测结果以及匹配结果均保存成了文件，以避免大量影像拼接时对内存的占用；本程序还增加匹 配点添加与删除功能，交互式引导匹配以及区域匹配等等，实际上只要存在重叠关系图像均可以实现交互式匹配点添加，保证任何影像 都能配准到一起，程序经过优化还可应用到无人机航拍视频的拼接上,。 现在测试结果最多拼接600张左右的航拍影像，在不要任何POS信息的情况下能够完美拼接到一起。程序里面附了一组简单的测试影像， 可以试试不同投影模型拼接效果。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

记忆游戏项目 目录 关联 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 指示 一次单击两张卡片以查看它们是否匹配。 如果两张卡匹配，它们将保持打开状态。 如果两张卡不匹配，它们将向后翻转。 游戏一旦开始，计时器就会启动，并在2分钟后结束。 为了赢得比赛，用户必须在2分钟内匹配所有纸牌。 如果用户想以这些纸牌的不同顺序再次玩耍，请刷新页面。 如果用户想以与这些纸牌相同的顺序再次玩游戏，请单击页面上的刷新链接。 如果三秒之内没有找到至少三对匹配的卡片，则三分之二的星将每40秒减少一次。 依存关系 该游戏包含以下依赖项： 从（ ）下载文件后，可以使用index.html访问游戏。 贡献 将来可能需要对此游戏做出更多贡献，才能具有此游戏的其他功能。 捍卫项目记忆游戏

主题配对游戏 存储卡游戏包括：主题，难度模式和计时器。