该程序用于对矩阵进行分解,采用二级指针,所以矩阵的规模可以由运行人员自己输入. (矩阵分解+前代回代)解线性方程组可以不求系数矩阵的逆,提高运算速度.该程序正是前半部分--矩阵分解

三角矩阵的行列主序压缩存储及变换算法.doc

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MATLAB 包括 LDL 分解，但是它返回块对角矩阵 D 而不是对角矩阵 D。这些实现返回真正的对角矩阵 D。 该软件包包括两个 LDL 实现。 一种实现采用对称矩阵 A 并返回 [L, D] ： L*D*L' = ldl(A)。 每当您在 Gramian 矩阵 A 上运行 LDL 时，第二种实现都很方便： A=Z*Z'+Λ， 其中Z是一个可能较长（但较细）的矩形矩阵，而Λ是一个正则化对角矩阵（可以全为零，如果不需要的话）。 第二种实现方式使您不必显式存储潜在的大Z * Z'矩阵。 这两种实现都是教科书的实现，因此应该仅用于教育目的。

函数[x] = SOR_HW(A,b,x_0,omega)% 输入方阵A,b，初始x和omega的值格式长； N = 1000； %迭代次数n = 长度（A）； tol = 0.0001； x =零（n，1）; %将方阵A分解为三个矩阵：对角矩阵(D)； 严格下三角矩阵（L）； 严格上三角矩阵(U) D = 诊断（诊断（A））； L =-tril(A,-1); U = -triu(A,1); a = (D-欧米茄*L); 对于 i=1:N x = a\(((1-omega)*D + omega*U)*x_0) + omega*(a\b); 如果范数(x-x_0)<tol 休息; 结尾x_0=x; 结尾结尾

内含有追赶法推导过程word文档，以及visual studio2017c++代码和求解结果。

含24点，swap，排序，数组，杨辉三角，矩阵转换，排序，素数检测，哥德巴赫猜想验证等示例代码

实验内容及要求： 已知两个n阶下半三角矩阵的乘积仍为n阶下半三角矩阵。编程输入两个n阶下半三角矩阵，输出这两个矩阵的乘积。要求n阶下半三角矩阵采用一维数组压缩存储（即只存储下半三角）。 程序先从键盘(或字符文件)输入n值，建立三个矩阵的一维数组动态存储结构，然后从键盘(或字符文件)输入两个半三角矩阵，最后输出计算结果到屏幕上(或另一个字符文件中)。 例如：键盘输入为： 3 1 2 3 4 5 6 -1 -2 -3 -4 -5 -6 则输出为： -1 -8 -9 -38 -45 -36 实验目的：掌握半三角矩阵的顺序存储结构。

西南交通大学 报告仅供参考，请独立完成作业

DSP算法架构及设计，内容为基于systolic的上三角矩阵求逆电路的实现，里面有详尽的MATLAB/SIMULINK 仿真模型，及HDL代码和在modelsim中的仿真程序，非常不错的。