１０．２．２　聚类分析 聚类是将物理或抽象对象的集合分成若干由类似的对象组成的多个类 的过程。由聚类生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的 对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。现在聚类分析广泛应用于生物、经 济、社会、人口等领域的大量量化分类问题的研究中，也是数据处理、数据挖 掘中最主要的内容之一。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、动态聚类 （Ｋ均值聚类）法、有序样品聚类法和模糊聚类法等。 在实际应用中，有时样品之间有先后次序且不能变动，在同一类中的样 品要求次序相邻的，这类问题称为有序样品的聚类分析。例如对动植物按生 长的年龄段进行分类，年龄的顺序是不能改变的，否则就没有实际意义了；在 地质勘探中，需要通过岩心了解地层结构，此时按深度顺序取样，样品的次序 也不能打乱；在证券交易中，对行情的研判必须与交易时间相对应，今天赚钱 的品种在昨天或者明天都可能严重亏损。 １０．２．３　上证综指的聚类 表１０－１是２０１０年７月１６日到２０１１年７月１５日整一年共２４３个交易日 的上证综指收盘价（来自同花顺交易软件），图１０－１是相应的散点折线图。 ·７８１·

本资源是博主写论文期间用到的原始数据，内容是上证综合指数2019年至2021年3年间730个交易日的上证综指每分钟高频数据，除了实时交易价外，还包括最高、最低、交易额、交易笔数、收益率等等，是做股票市场高频数据分析的好材料。 一共4个文件，高频数据文件按年份2019，2020，2021三个文件， 同时附带了一份同时期上证综指日收益率数据。

利用遗传算法对上证综指EGARCH模型的实证分析.doc

1991-2011年上证综指历史数据及走势图

数学建模竞赛题目（上证指数的数学模型和枢纽机场的选址的数学模型） 第一题 请就上证指数随时间的变化规律，回答以下问题： 1. 给出分布，并讨论其特征； 2. 能否就不同时间段，寻找有价值的规律； 3. 能否就不同特征，建立数学模型； 4. 就“创造条件让更多群众拥有财产性收入”以及所你建立的数学模型谈谈看法。 第二题 （1） 建立数学模型选择建立三个枢纽机场的地点并设计合理的航线网络； （2） 根据目前我国的西部大开发战略思想，若在西部建设一个大型枢纽机场，根据问题（1）所建模型重新选址（不局限于附录中的城市）？ （3） 试就我国的基本国情探讨如何设计航线网络结构以适应全球经济一体化的发展，提出相关的数学模型。 （4） 就“合理选择枢纽机场提高我国区域经济的国际竞争力”谈谈你的看法和建议。

中国股市的波动特征是学者们和投资者关注的一个重要领域,与国外成熟的证券市场相比,中国股票市场作为新兴市场,具有其特有的性质,如更高的不可预测性和复杂性,股票价格更大的波动幅度和频率。研究中国股市的波动特征就具有重要的理论价值和现实价值。投资者在选股过程中需要理解中国股市随时间变化的波动情形,而ARCH模型族正是研究股市波动随时间变化的工具。以上证综合指数为对象,采用GARCH类模型对中国股市波动情况进行实证研究,为股市收益的尖峰厚尾特点、波动的集簇性、时变性提供了实证证据,并对实证结果作了一些初步的探讨。

投资者情绪对上证综指收益率影响的实证研究，王健，凌鑫，本文首先以市场指标建立投资者信心指数，而后利用ARCH、GARCH、TGARCH模型分别模拟投资者情绪波动的方程，得到投资者情绪波动的条件均

上证综指波动率的估计_基于GARCH_1_1_模型的研究