文件结构： ——上机实验 ——pic：实验结果截图 ——src：实验源码 ——资料：课程实验资料 实验报告 实验内容： 实验一 ARM开发基础 1.了解“EMSBC2410实验平台”的基本硬件组成 2.初步学会使用 μVision3 IDE for ARM 开发环境及ARM 软件模拟器 3.通过实验掌握简单 ARM 汇编指令的使用方法 实验二 基本接口实验 1.掌握S3C2410X 芯片的I/O 控制寄存器的配置 2.通过实验掌握ARM 芯片使用I/O 口控制LED 显示 3.了解ARM 芯片中复用I/O 口的使用方法 4.通过实验掌握键盘控制与设计方法 5.熟练编写 ARM 核处理器S3C2410X 中断处理程序。 实验三 人机接口实验 1.掌握液晶屏的使用及其电路设计、EMSBC24 LCD 控制器的使用及液晶显示文本及图形的方法与程序设计 2.通过实验掌握触摸屏（TSP）的设计与控制方法 实验四 μC/OS-II系统原理实验 实验五 简易计算器设计 1.理解任务管理的基本原理，掌握µCOS-II中任务管理的基本方法； 2.掌握µCOS-II中任务间通信的一般原理和方法；

实验1（JSP技术及JSP语法基础） 实验2（JavaBean组件程序设计） 实验3（Servlet基础） 实验4（客户请求的处理与服务器响应的生成） 实验5（MVC设计模式） 实验6（Spring应用基础） 实验7（Hibernate或MyBatis应用基础） 实验8（Struts2或SpringMVC框架） 实验9（JavaEE应用实例）

里面包含微机和单片机实验报告。单片机，微机各四个，实验老师为乐老师。 实验一 汇编语言程序调试基础训练 实验二 数字处理程序（一） 实验三 数字处理程序（二） 实验四 综合实验

【多媒体实验】通常涵盖图像处理、音频处理、视频处理等多个领域，是计算机科学与技术、电子工程、通信工程等专业的重要实践环节。本资源“（西电）多媒体数据上机实验（完整代码和所需数据集）”提供了一个全面的学习平台，帮助学生深入理解多媒体数据的处理方法和技术。 一、实验目的 1. 理解多媒体数据的基本概念，包括图像、音频和视频的数字化过程。 2. 掌握基本的多媒体数据处理算法，如图像的滤波、增强、编码，音频的压缩、降噪，视频的帧间预测和编码。 3. 通过实际编程实现这些算法，提高编程能力和问题解决能力。 4. 学习如何使用数据集进行实验验证和性能评估。 二、实验内容 实验可能包括以下几个部分： 1. 图像处理：如二值化、边缘检测、直方图均衡化、色彩空间转换（RGB到灰度、HSV等）。 2. 音频处理：如采样率转换、噪声消除、音频编码（如MP3、AAC）。 3. 视频处理：帧提取、帧间预测、运动估计、视频编码（如MPEG、H.264）。 4. 数据集使用：学习如何使用标准数据集（如MNIST、CIFAR-10、VGG-Sound等）进行模型训练和测试。 三、实验环境与工具 实验可能需要以下软件和库： 1. 编程环境：如Python IDLE、Visual Studio Code或Eclipse。 2. 开发库：OpenCV用于图像处理，PyAudio或librosa用于音频处理，OpenCV和FFmpeg用于视频处理。 3. 数据处理工具：Matplotlib和Pandas用于数据可视化和预处理。 四、实验步骤 1. 理解并实现基本的多媒体处理算法。 2. 使用提供的数据集运行代码，观察和分析结果。 3. 对比不同参数设置对处理结果的影响，调整参数以优化性能。 4. 编写实验报告，包括实验过程、结果分析和改进方案。 五、实验代码结构 压缩包中的“完整代码”可能包含以下结构： 1. 图像处理模块：包含各种图像处理函数，如filter.py（滤波）、enhance.py（增强）等。 2. 音频处理模块：包括audio_encode.py（编码）、noise_reduction.py（降噪）等。 3. 视频处理模块：如video_encode.py（视频编码）、motion_analysis.py（运动分析）等。 4. 数据集处理模块：用于读取、预处理和评估数据的脚本。 5. 主程序：整合各模块，实现完整的实验流程。 六、数据集介绍 数据集可能是实验的关键部分，用于训练、验证和测试算法。例如： 1. 图像数据集：如MNIST（手写数字），用于识别任务；CIFAR-10（物体分类）。 2. 音频数据集：VGG-Sound（多类别的声音识别）或LibriSpeech（语音识别）。 3. 视频数据集：UCF101（动作识别）、Kinetics（大规模动作识别）。 通过这个实验，学生将能够深入理解多媒体数据的处理原理，并掌握实际应用中所需的技术。同时，通过编写和调试代码，还能提升其编程技能和问题解决能力。

辽宁工程技术大学计算机类专业课程《数据结构》授课PPT课件+实例代码+上机实验+期末复习题（含答案） 内容概要： （1）授课PPT课件（普通版、美化版） （2）李春葆编著的《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》、《数据结构教程（第6版）学习指导》源代码，及《数据结构教程上机实验指导》源代码 （3）两份与《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》配套的数据结构考试题（含答案） （4）《数据结构(C语言篇)-习题与解析(修订版)》-李春葆[编著] （5）8个上机实验的实验代码及运行结果截图 （6）期末考试复习题（题库版，含答案）等 适用群体：适用于辽宁工程技术大学软件工程（专升本）、计算机科学与技术（专升本）等计算机类专业学习该课程的同学，有考研打算且需要参加《数据结构》科目考试的同学也可就此学习和参考 说明：2023年11月版

(完整word版)2018秋西安电子科技大学数字图像处理上机实验题答案及matlab程序.doc

基于netriver系统，实现了简单的BGP状态机协议。包括代码及实验报告。

Stata上机实验

这里是柯志亨先生最新出版的NS2网络模拟及无线传输的实验代码，里面的代码都是可以完整运行的，对与NS2的学习，以及数据传输分析都有很好的帮助，里面一共有26个实验，因为数据量比较大，所以分成4个部分下载，分别为柯志亨上级实验程序代码（lab1-lab8）（lab9-lab19）(lab22-lab26)(lab21)(lab20)

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）