对三维空间特征的数据,通过最小错误率贝叶斯判别方式,对两类数据进行分类,并在空间中绘制出贝叶斯决策面
2022-05-27 15:35:29 2KB Bayes matlab
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构型设计课件 19 三维特征造型方法
2021-07-02 17:01:51 2.7MB 构型设计课件19三维特征造型
[原创]自己实现的FPFH算法,效果与PCL中的完全一致。输入量必须包括离散无拓扑的点云矩阵、点云法向量矩阵、关键点在离散点云中的位置向量、邻域参数这么四个,另外两个量可缺省,填入ISS算法(资源已放出)步骤中用到的r邻域拓扑变量时可以节省运算资源。输出量为一个矩阵,其中每一行为一个33维度向量,对应一个关键点的FPFH描述符。 个人比较满意的作品,代码变量命名规范、逻辑清晰、可读性强。
2019-12-21 22:07:05 2KB FPFH 三维点云 三维特征提取 matlab
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