海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

python环境的三维图像生成：输入含x,y,z三列的excel文件所在路径，在vs环境安装python，生成三维散点图

matlab开发-使用滑块进行三维图像旋转。图形用户界面已经被用来表示一个图像，并以三维形式围绕三个轴旋转该图像。

三维图像边缘曲面模型交互式选择抽取算法.doc

本文是基于三维图像块匹配的去噪方法，是基础的学习。

其实也是我下载的，当时找了好久，因为比较急着要用，找到了的时候还是很开心的，网上的这种代码真心不多 不过这个代码比较简单，我看了一下，应该能用，不过我暂时还没有试过

三维图像数据重建算法。完美运行

本软件是用于3D图像，图形，字体的合成与制作的简单软件，容易上手，操作简单

三维重建技术在口腔正畸中的应用

针对分割核磁共振成像(MRI)三维图像中整个肿瘤病灶运算量大、过程繁复的问题,提出了一种基于深度学习的全自动分割算法。在填充锯齿状空洞的卷积通路上构建并行三维卷积神经网络,提取多尺度图像块进行训练,捕获大范围空间信息。利用密集连接的恒等映射特性,将浅层特征叠加到网络末端,在MRI多模态图像中分割出水肿区、增强区、核心区和囊化区。在BraTS 2018数据集中对该模型进行了分割测试,结果表明,该模型分割的全肿瘤区、核心区和增强区的平均Dice系数分别为0.90、0.73和0.71,与已有算法相当,且具有较高的自动化集成度。