详细阐述了将前馈神经网络与模型预测控制(MPC)相结合应用于具有输出LC滤波器的三相逆变器的技术。内容涉及前馈神经网络的结构、训练方法以及如何将其与MPC集成以提高逆变器的控制性能。通过实验验证,证明了该方法在改善输出波形质量和系统响应速度方面的有效性。适合电力电子工程师、控制理论研究者和相关专业学生。使用场景包括电力变换器设计、新能源系统和智能电网技术。目标是推动三相逆变器控制技术的创新,提升电能转换效率和质量。
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三相逆变器 前馈神经网络 模型预测控制 MPC 电力电子
文档+程序具有输出LC滤波器的三相逆变器的前馈神经网络模型预测控制
A Feed-Forward ANN based on MPC for a Three-Phase Inverter With an Output LC Filter