包括了一维最优化算法 如：0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法等源代码 还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法（用导数或者用差分代替导数）、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次，约束最优化部分，提供了混合罚函数法（DFP)，混合罚函数法(POWELL)，综合约束函数双下降法、可变容差法、复合形法、网格法、随机实验法、解线性规划的单纯型法等等方法的源代码。

根据已有数据，应用三次差值的方法求飞鸟背部图像。

双三次插值，matlab实现源码

针对光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)算法的跟踪速度、精准度及稳定性不理想的问题,提出了一种基于三次插值法改进的自适应爬山法。该方法是通过利用三次插值法改进的自适应爬山法,能够快速准确地达到对最大功率点进行跟踪。利用MATLAB/Simulink搭建了光伏发电系统MPPT跟踪控制仿真模型。仿真结果表明,该算法能够显著提高MPPT跟踪的速度、准确度和稳定性。

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

% 图像数据的快速最近、双线性和双三次插值% ％ 用法： %------ % Z = ba_interp2(F, X, Y, [方法]) % % 其中方法是最近的、线性的或三次的。 % % F 是具有任意层数 D 的 WxHxD 图像。 % X, Y 是 I_1 x ... x I_n 矩阵，x 和 y 坐标为% 插值。 % Z 是一个 I_1 x ... x I_n x D 矩阵，其中包含插值图像通道。 % % 注释： %------ % 此方法通过重复最接近访问点的值来处理边界。 % 这与 matlabs 边框处理不同。 % ％ 例子%------ % % %% 山魈眼％ 清除% IMG=load('mandrill'); % IMG = ind2rgb(IMG.X, IMG.map); % [Dx Dy] = meshgrid(130:0.1:250, -150:0.1:-50);

将待放大或者缩小的图片放到包含cpp文件的文件夹中，修改cpp文件中的输入图片名，输出图片大小（可放大也可缩小）

PP = PCHIPD(X,Y,D) 提供了分段三次多项式，该多项式在位置 X 处插入值 Y 和导数 D。这是为了增加内置的 Matlab 函数 PCHIP，它不允许用户指定导数。 X 必须是向量。 如果 Y 和 D 是向量，则 Y(i) 和 D(i) 是要在 X(i) 处匹配的值和导数。 如果 Y 和 D 是矩阵，则 size(Y,2) == size(D,2) == length(X)。 另外，size(Y,1) == size(D,1)。 使用它来插入向量值函数。 YY = PCHIPD(X,Y,D,XX) 与 YY = PPVAL(PCHIPD(X,Y,D),XX) 相同，因此在 YY 中提供了 XX 处的插值值。

matlab中批量导入图像代码双三次火炬 调整图像大小是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。 虽然MATLAB的imresize函数用作标准，但其他库（例如PIL，OpenCV，PyTorch等）的实现与MATLAB不一致，尤其是对于双三次内核。 该存储库的目标是在广泛使用的PyTorch框架中提供类似于MATLAB的双三次插值。 欢迎任何问题使它变得更好！ 我们实施的优点是： 易于使用。 您只需要复制一个python文件。 与MATLAB的imresize('bicubic') ，带有或不带有抗锯齿。 支持在不同尺寸上的任意大小调整因子。 非常快，支持GPU加速和批处理。 关于输入和输出图像完全可区分。 更新 以前的版本在分数比例因子方面遇到了一些麻烦（可以选择会导致分数比例因子的输出大小是可以的）。 1.2.0版解决了该问题并提高了准确性。 环境与依存关系 该存储库在以下条件下进行了测试： Ubuntu 18.04 PyTorch 1.5.1（最低要求0.4.0） CUDA 10.2 MATLAB R2019b 但是，我们避免使用任何与版本有关的编码样式，以使我们的方法与各种环境